Specjalista / Specjalistka ds. Obserwacji Ziemi (ML/DL)

Nasze wymagania: Doświadczenie zawodowe adekwatne do poziomu stanowiska: zapraszamy zarówno osoby na poziomie junior, mid, jak i senior, Dobra znajomość języka Python i umiejętność tworzenia czytelnego, uporządkowanego oraz odtwarzalnego kodu, Praktyczne doświadczenie w pracy ze środowiskami conda lub mamba, Znajomość Dockera i umiejętność przygotowywania oraz uruchamiania kontenerów, Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami ML/DL, w szczególności z XGBoost oraz frameworkami PyTorch lub TensorFlow, Znajomość bibliotek wykorzystywanych w pracy z danymi EO i GIS, takich jak rasterio, GDAL, geopandas, xarray, numpy i pandas, Znajomość baz danych przestrzennych, w szczególności PostGIS, Rozumienie zagadnień związanych z metadanymi i standardem STAC; mile widziana znajomość DuckDB i geoparquet, Znajomość dobrych praktyk inżynierskich, takich jak praca z Git, podstawy testowania, dokumentacja i reproducibility, Biegła znajomość języka polskiego oraz angielskiego. Mile widziane: Doświadczenie w pracy z komercyjnymi źródłami danych satelitarnych, np. Planet lub Maxar, Doświadczenie z danymi hiperspektralnymi i SAR, Znajomość narzędzi do orkiestracji zadań, takich jak Airflow, Prefect lub Dagster, Doświadczenie w obszarze monitoringu i observability, np. Prometheus, Grafana, Praktyka w pracy z modelami LLM i systemami RAG, Udział w projektach badawczo-rozwojowych, Publikacje lub aktywność w projektach open source, Doświadczenie w projektowaniu i optymalizacji baz danych oraz systemów wyszukiwania i indeksowania, w tym rozwiązań wektorowych. O projekcie: Do naszego zespołu szukamy osoby, która chce współtworzyć nowoczesne rozwiązania AI dla zadań związanych z obserwacją Ziemi. Interesuje nas ktoś, kto łączy praktyczne podejście do danych teledetekcyjnych z wiedzą z zakresu machine learningu i deep learningu oraz dobrze odnajduje się w pracy z danymi, kodem i infrastrukturą. Na tym stanowisku będziesz uczestniczyć w projektowaniu i rozwoju platformy AI wspierającej trenowanie, wdrażanie i integrację modeli wykorzystywanych w obszarze EO i GIS. To rola dla osoby, która lubi budować rzeczy od podstaw, usprawniać procesy i pracować na styku analizy danych, inżynierii i realnych wdrożeń. Zakres obowiązków: Projektowanie i rozwój platformy AI wspierającej trenowanie, wdrażanie i integrację modeli dla zadań związanych z obserwacją Ziemi, Budowa i utrzymanie API oraz usług backendowych do inferencji modeli i przetwarzania danych geoprzestrzennych, Tworzenie i automatyzacja potoków danych ETL/ELT, obejmujących pobieranie danych źródłowych, ich Przygotowanie i przetwarzanie na potrzeby trenowania modeli, Implementacja i optymalizacja modeli ML/DL, w tym modeli opartych o XGBoost, CNN oraz architektury Transformer/ViT, Przygotowywanie danych do uczenia, w tym m.in. korekcja atmosferyczna, maskowanie chmur, mosaicking, Ekstrakcja cech oraz walidacja przestrzenna i czasowa,praca z formatami i narzędziami wykorzystywanymi w obszarze EO i GIS, takimi jak SAFE, GeoTIFF, STAC, rasterio, GDAL, xarray czy geopandas, Współpraca przy rozwoju infrastruktury kontenerowej i procesów CI/CD, w tym z wykorzystaniem Dockera i środowisk opartych o Kubernetes, Projektowanie i utrzymanie baz danych przestrzennych oraz zarządzanie metadanymi,wykorzystywanie środowisk chmurowych i platform wspierających pracę z danymi EO, Korzystanie z lokalnych modeli LLM do automatyzacji wybranych zadań, eksploracji danych i pracy z dokumentacją, Przygotowywanie dokumentacji technicznej, notebooków, raportów, map i materiałów prezentacyjnych dla zespołu oraz klientów. Oferujemy: Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej, Udział w innowacyjnych projektach z obszaru AI, EO i GIS, Pracę w interdyscyplinarnym zespole łączącym kompetencje technologiczne, analityczne i branżowe, Realny wpływ na rozwój architektury i rozwiązań wdrażanych u klientów, Możliwość rozwoju kompetencji i awansu wewnętrznego, Wynagrodzenie dopasowane do poziomu doświadczenia i zakresu odpowiedzialności, Pakiet benefitów GISTeam wspierający rozwój zawodowy i komfort pracy, Dostęp do platformy Multi.Life wspierającej wellbeing, rozwój osobisty i naukę języków obcych.