Sr. Analytics Engineer
⚲ Remote
20 160 - 23 520 PLN (B2B)
Wymagania
- zaawansowany SQL i BigQuery (optymalizacja zapytań, partycjonowanie, klastrowanie, projektowanie tabel, koszty)
- praktyczne doświadczenie z dbt (modularne, testowane i udokumentowane modele, makra, pakiety)
- doświadczenie w analityce aplikacji mobilnych i modelowaniu danych opartym na zdarzeniach
- doświadczenie w modelowaniu danych IoT i złożonych przepływów event-driven
- doświadczenie z Looker i/lub Power BI (warstwy semantyczne, metryki, dashboardy)
- doświadczenie w implementacji automatycznych kontroli jakości danych (dbt tests, Great Expectations lub podobne)
Mile widziane
- podstawowy Python (skrypty, integracje API, orkiestracja danych)
- doświadczenie z CI/CD (GitHub Actions lub podobne)
Opis stanowiska
Długoterminowy projekt analytics engineering: przekształcanie złożonych zdarzeń z aplikacji mobilnych i danych telemetrycznych IoT w niezawodne, skalowalne modele danych w BigQuery i dbt, tworzące jedno źródło prawdy dla raportowania. Będziesz też budować warstwę semantyczną i dashboardy (Looker/Power BI) oraz automatyzować kontrole jakości danych. Dla hands-on specjalisty z doświadczeniem w ekosystemie mobile/IoT. Uwaga: projekt startuje 'as soon as possible' — możliwa presja czasowa lub rotacja w projekcie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
join our engagement as soon as possible
Pilne rozpoczęcie może wskazywać na presję czasową lub rotację w projekcie.
🟢
trusted single source of truth
Konkretny, branżowy termin — transparentny opis zakresu odpowiedzialności.
🟡
long-term opportunity
Deklaracja długoterminowości — pozytywny sygnał, choć bez gwarancji w umowie.