Starszy Analityk (Data Lake&SQL)
⚲ Warszawa
140–160 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- SQL
- Hadoop
- Apache NiFi
- Microsoft SQL Server
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Architekta Danych, Senior Data Analysta lub w roli o podobnym profilu.
Dogłębna znajomość pryncypiów, teorii oraz fizycznych struktur baz danych.
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu Data Lake (od planowania struktury, po zarządzanie i zaawansowaną optymalizację).
Biegłość w technologiach zarządzania danymi klasy Enterprise: SQL (MS SQL Server), Hadoop, Vertica, Apache NiFi oraz rozwiązania chmurowe.
Doskonała znajomość rozwiązań i wzorców projektowych w obszarze DWH i procesów ETL.
Doświadczenie w używaniu profesjonalnych narzędzi do modelowania danych.
Podstawowa znajomość rozwiązań z zakresu wirtualizacji i konteneryzacji.
Mile widziane:
Doświadczenie w dewelopmencie struktur baz danych MS SQL.
Umiejętność tworzenia i optymalizacji przepływów danych SSIS (MS SQL).
Zakres obowiązków:
Projektowanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań w zakresie implementacji hurtowni danych (DWH).
Modelowanie wielowymiarowe oraz konceptualizacja nowoczesnych modeli danych.
Fizyczna implementacja baz danych oraz zaawansowana analiza dużych zbiorów danych.
Aktywne uczestnictwo w pełnym cyklu życia projektu (od zbierania wymagań biznesowych, przez projektowanie systemu, aż po tworzenie, testowanie i wdrożenie).
Oferujemy:
Długofalowy projekt i stabilną współpracę przy kluczowych systemach dla sektora energetycznego.
Pracę w zespole ekspertów, gdzie liczy się jakość architektury, a nie "klepanie na czas".
Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Architekta Danych, Senior Data Analysta lub w roli o podobnym profilu.
Dogłębna znajomość pryncypiów, teorii oraz fizycznych struktur baz danych.
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu Data Lake (od planowania struktury, po zarządzanie i zaawansowaną optymalizację).
Biegłość w technologiach zarządzania danymi klasy Enterprise: SQL (MS SQL Server), Hadoop, Vertica, Apache NiFi oraz rozwiązania chmurowe.
Doskonała znajomość rozwiązań i wzorców projektowych w obszarze DWH i procesów ETL.
Doświadczenie w używaniu profesjonalnych narzędzi do modelowania danych.
Podstawowa znajomość rozwiązań z zakresu wirtualizacji i konteneryzacji.
Mile widziane:
Doświadczenie w dewelopmencie struktur baz danych MS SQL.
Umiejętność tworzenia i optymalizacji przepływów danych SSIS (MS SQL).
Zakres obowiązków:
Projektowanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań w zakresie implementacji hurtowni danych (DWH).
Modelowanie wielowymiarowe oraz konceptualizacja nowoczesnych modeli danych.
Fizyczna implementacja baz danych oraz zaawansowana analiza dużych zbiorów danych.
Aktywne uczestnictwo w pełnym cyklu życia projektu (od zbierania wymagań biznesowych, przez projektowanie systemu, aż po tworzenie, testowanie i wdrożenie).
Oferujemy:
Długofalowy projekt i stabilną współpracę przy kluczowych systemach dla sektora energetycznego.
Pracę w zespole ekspertów, gdzie liczy się jakość architektury, a nie "klepanie na czas".
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Dogłębna znajomość pryncypiów, teorii oraz fizycznych struktur baz danych
Wysokie wymagania teoretyczne — mogą sugerować, że w praktyce będziesz mierzyć się z trudnymi, złożonymi systemami legacy.