Starszy Specjalista ds. Badań i Rozwoju w obszarze Prognozowania (m/k)

PSE Innowacje jest spółką powstałą w 2012 na zlecenie operatora systemu przesyłowego - PSE S.A. Od 2012 roku realizujemy takie zadania jak: prowadzenie analiz i badań, w tym analiz techniczno-ekonomicznych, prowadzenie prac badawczo-rozwojowych, budowa nowych oraz rozwój i modernizacja istniejących systemów informatycznych wspierających prowadzenie ruchu sieci. Naszą misją jest dbałość o niezawodną i efektywną pracę systemu elektroenergetycznego w Polsce oraz jego stały rozwój. Jesteśmy jednostką do innowacyjnych zadań specjalnych w branży elektroenergetycznej.📍 Miejsce pracy: • Warszawa lub Katowice; • Praca hybrydowa.    Osoba na tym stanowisku dołączy do obszaru merytorycznego Prognozowanie i będzie odpowiedzialna za budowanie i utrzymywanie modeli prognostycznych w języku Python lub R oraz prowadzenie prac analitycznych związanych z funkcjonowaniem systemu elektroenergetycznego. 🛠 Podstawowy zakres obowiązków na stanowisku: • Aktywny udział w warsztatach z Klientem dotyczących definiowania wymagań biznesowych stawianych dla budowanych modeli matematycznych, w tym ich krytyczna analiza; • Tworzenie modeli prognostycznych z obszaru elektroenergetyki o różnych horyzontach czasowych, od modeli ultra-krótkoterminowych po modele długoterminowe; • Testowanie modeli prognostycznych; • Analizowanie dużych, różnorodnych zbiorów danych na potrzeby prowadzonych prac analitycznych i badawczych;  • Wytwarzanie kodu źródłowego dla budowanych modeli prognostycznych i prowadzonych prac analitycznych w języky Python lub R, zgodnie przyjętym w Firmie standardem kodowania; • Budowanie frameworków obliczeniowych dla zagadnień  prognostycznych w języku Python lub R, zgodnie z przyjętym w Firmie standardem kodowania; • Aktywny udział w procesie wdrażania wypracowanych rozwiązań prototypowych do środowisk produkcyjnych; • Przygotowywanie raportów, prezentacji i dokumentacji projektowej z uzyskanych wyników prac wraz z wnioskami i rekomendacjami; • Świadczenie usług serwisowych dla wytwarzanych produktów; • Praca w zespołach projektowych w metodyce AgilePM/DSDM.   📝 Od kandydatów oczekujemy: • Wykształcenia wyższego kierunkowego:  data science, matematyka, energetyka lub pokrewne; • Min. 2-letniego doświadczenia w prognozowaniu  (preferowane modelowanie zagadnień z obszaru rynku energii elektrycznej, gazu ziemnego, itp.) • Min. 4 letniego doświadczenia w data science • Umiejętności programowania w języku Python lub R na poziomie zaawansowanym; • Znajomości zagadnień związanych z rynkiem energetycznym; • Podstawowej znajomości systemu kontroli wersji Git/GitLab; • Znajomości języka angielskiego na poziomie B2 lub wyższym; • Umiejętności analitycznego myślenia oraz formułowania ocen i wniosków; • Komunikatywności i umiejętności pracy w zespole; • Kreatywności i aktywności w podejmowaniu inicjatywy; • Dobrej organizacji pracy; • Chęci do podnoszenia kwalifikacji zawodowych.   💎 Dodatkowym atutem będzie: • Doświadczenie w procesie wdrażania rozwiązań prototypowych do środowisk produkcyjnych; • Doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu projektów. • Znajomość Apache Superset; • Znajomość praktyk CI/CD; • Znajomość języka SQL.   🚀 Z naszej strony zapewniamy: • Stabilne zatrudnienie na podstawie umowy o pracę; • Konkurencyjny system wynagrodzeń, składający się z wynagrodzenia podstawowego oraz atrakcyjnego systemu premiowego; • Indywidualny budżet szkoleniowy, przyznawany na podnoszenie kwalifikacji i wspierający rozwój zawodowy; • Klarowną ścieżkę rozwoju zawodowego; • Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej/hybrydowej; • Pakiet benefitów pozapłacowych m.in. prywatna opieka medyczna, karta Multisport oraz  ubezpieczenie na życie na preferencyjnych warunkach, dodatkowe świadczenia w ramach ZFŚS; • Dodatkowy dzień wolny z okazji Dnia Energetyka – 14 sierpnia; • Pracę w przyjaznej atmosferze i wsparcie zespołu nastawionego na dzielenie się wiedzą oraz doświadczeniami; • Wewnętrzny program mentoringowy wspierający zarówno nowych jak i obecnych pracowników; • Program onboardingowy pozwalający na szybką i przyjazną adaptacje do pracy; • Udział w projektach greenfield mających strategiczny wpływ na sektor energetyczny w Polsce i w Europie. Chcesz dołączyć do naszego zespołu? Aplikuj już teraz 💻