Stażysta w zespole Analytics Modelling
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- SQL
- MS Excel
- Python
- Google Cloud Platform
Opis stanowiska
Twoje zadania:
• Wsparcie w opracowywaniu modeli analitycznych
• Udział w tworzeniu i rozwoju narzędzi wspierających zespoły Analytics
• Wsparcie migracji istniejących rozwiązań do platformy Google Cloud
• Udział w realizacji wewnętrznych projektów
• Uczestnictwo w regularnych spotkaniach statusowych oraz współpraca z innymi zespołami
Aplikuj jeśli:
• Posiadasz aktualnie status studenta/ absolwenta ( preferowany)
• Znasz Excel oraz potrafisz tworzyć zapytania SQL
• Potrafisz programować w języku Python na poziomie podstawowym
• Posiadasz podstawową wiedzę z zakresu statystyki i uczenia maszynowego
• Jesteś osobą dokładną i skrupulatną, potrafisz myśleć analitycznie i wyciągać wnioski
• Komunikujesz się otwarcie i lubisz pracę zespołową, dobrze organizujesz swoją pracę
• Swoją znajomość języka angielskiego oceniasz na poziom min. B2
• Jesteś chętny/a do nauki i poznawania nowych technologii, w szczególności rozwiązań chmurowych (np. Google Cloud Platform)
• Używane technologie: Microsoft Excel; SQL; Python, Google BigQuery , Git , Bitbucket , GitHub
Co powiesz na?
• 12-sto miesięczny staż? To będzie dłuuuga wspólna przygoda.
• Dobrą lokalizację?Jeszcze jak! Zapraszamy do naszego nowego biura przy metrze Rondo Daszyńskiego. Aktualnie pracujemy także z domu.
• Dress code?Zdecydowanie mówimy nie. W naszej firmie nie ma sztywno określonych zasad dotyczących ubioru, więc tak, do biura możesz przyjść w trampkach.
• Elastyczne godziny pracy? Brzmi super! Pracę rozpoczynamy w godzinach 7:00-10:00.
• Praca w modelu hybrydowym?Oczywiście! U nas 2 dni w tygodniu możesz pracować poza biurem.
• Pełne narzędzia pracy
• Przyjazną atmosferę w pracy?Nie inaczej! W PAYBACK najważniejsi są ludzie.
• Wsparcie w opracowywaniu modeli analitycznych
• Udział w tworzeniu i rozwoju narzędzi wspierających zespoły Analytics
• Wsparcie migracji istniejących rozwiązań do platformy Google Cloud
• Udział w realizacji wewnętrznych projektów
• Uczestnictwo w regularnych spotkaniach statusowych oraz współpraca z innymi zespołami
Aplikuj jeśli:
• Posiadasz aktualnie status studenta/ absolwenta ( preferowany)
• Znasz Excel oraz potrafisz tworzyć zapytania SQL
• Potrafisz programować w języku Python na poziomie podstawowym
• Posiadasz podstawową wiedzę z zakresu statystyki i uczenia maszynowego
• Jesteś osobą dokładną i skrupulatną, potrafisz myśleć analitycznie i wyciągać wnioski
• Komunikujesz się otwarcie i lubisz pracę zespołową, dobrze organizujesz swoją pracę
• Swoją znajomość języka angielskiego oceniasz na poziom min. B2
• Jesteś chętny/a do nauki i poznawania nowych technologii, w szczególności rozwiązań chmurowych (np. Google Cloud Platform)
• Używane technologie: Microsoft Excel; SQL; Python, Google BigQuery , Git , Bitbucket , GitHub
Co powiesz na?
• 12-sto miesięczny staż? To będzie dłuuuga wspólna przygoda.
• Dobrą lokalizację?Jeszcze jak! Zapraszamy do naszego nowego biura przy metrze Rondo Daszyńskiego. Aktualnie pracujemy także z domu.
• Dress code?Zdecydowanie mówimy nie. W naszej firmie nie ma sztywno określonych zasad dotyczących ubioru, więc tak, do biura możesz przyjść w trampkach.
• Elastyczne godziny pracy? Brzmi super! Pracę rozpoczynamy w godzinach 7:00-10:00.
• Praca w modelu hybrydowym?Oczywiście! U nas 2 dni w tygodniu możesz pracować poza biurem.
• Pełne narzędzia pracy
• Przyjazną atmosferę w pracy?Nie inaczej! W PAYBACK najważniejsi są ludzie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Wsparcie w opracowywaniu modeli analitycznych
Prawdopodobnie będziesz wykonywać powtarzalne zadania związane z przygotowaniem danych lub prostymi analizami, a nie faktyczne tworzenie zaawansowanych modeli.
🔴
Udział w tworzeniu i rozwoju narzędzi wspierających zespoły Analytics
Twoja rola może polegać na implementacji prostych skryptów lub automatyzacji istniejących procesów, a nie na projektowaniu od podstaw nowych, innowacyjnych narzędzi.
🔴
Wsparcie migracji istniejących rozwiązań do platformy Google Cloud
Może to oznaczać wykonywanie prostych zadań związanych z przenoszeniem danych lub konfiguracją, a nie głębokie zanurzenie się w architekturę chmurową.
🟡
12-sto miesięczny staż? To będzie dłuuuga wspólna przygoda.
Podkreśla długość stażu, co może sugerować, że nie jest to krótki okres nauki, ale raczej długoterminowe zaangażowanie bez gwarancji zatrudnienia po jego zakończeniu.
🔴
Aktualnie pracujemy także z domu.
Praca zdalna może być ograniczona lub stosowana tylko w określonych sytuacjach, a nie jako stała opcja.