T Hub - Data Engineer (Microsoft Fabric)
⚲ Warszawa, Mokotów
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w Microsoft Fabric lub porównywalnych platformach Azure data engineering (Lakehouse, Delta Lake, pipeline'y, notebooki)
- zaawansowane umiejętności Python, SQL i PySpark w przetwarzaniu danych na dużą skalę
- doświadczenie z architekturą Medallion (Bronze/Silver/Gold), modelowaniem danych analitycznych i optymalizacją wydajności
- praktyczne doświadczenie z frameworkami jakości danych, orkiestracją, monitoringiem, Git i CI/CD
Mile widziane
- doświadczenie z koncepcjami streamingu w czasie rzeczywistym (np. Apache Kafka, Fabric Eventstream, Event Hubs)
- doświadczenie w Data Governance, Microsoft Purview, modelach danych telekomunikacyjnych lub modernizacji SAP/Oracle
- doświadczenie z Power BI semantic models, Direct Lake lub kontrolą dostępu (Entra ID, OAuth2, Azure Key Vault)
- certyfikaty DP-600, DP-203 lub AZ-305
Opis stanowiska
Budowa i utrzymanie pipeline'ów danych w Microsoft Fabric dla globalnych danych IoT SIM — od ingestii, przez transformację, po kontrolę jakości. Będziesz modernizować i przenosić pipeline'y ze starych systemów (Oracle, SAP) do Fabric, integrować zewnętrzne platformy CMP i dostarczać gotowe do analizy zbiory danych. To oferta dla Data Engineera z doświadczeniem w Azure i Fabric, który lubi pracę operacyjną nad niezawodnością danych. Uwaga: rola obejmuje industrializację produktów danych i wsparcie run modeli — spodziewaj się odpowiedzialności za stabilność produkcyjną, nie tylko za development.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Strong hands-on experience
Wymagane bardzo duże, praktyczne doświadczenie – nie wystarczy znajomość teoretyczna; możliwa weryfikacja na rozmowie technicznej.
🟢
comparable Azure data engineering platforms
Wymóg jest elastyczny – akceptują doświadczenie z podobnych platform, nie tylko Microsoft Fabric.
🟡
production-grade data operations
Oczekiwanie doświadczenia w utrzymaniu systemów produkcyjnych, nie tylko prototypów – może oznaczać odpowiedzialność za awarie i dyżury.