Technical Lead — Data Science (f/m/x)
⚲ Białystok, Centrum, Bydgoszcz, Gdańsk, Oliwa, Katowice, Kraków, Podgórze, Lublin, Łódź, Śródmieście, Piła, Poznań, Wilda, Rzeszów, Szczecin, Toruń, Warszawa, Mokotów, Wrocław, Fabryczna
Do uzgodnienia
Wymagania
- minimum 6 lat w data science z udokumentowanym wdrożeniem modeli do produkcji
- minimum 2 lata prowadzenia lub mentoringu innych data scientistów
- biegła, praktyczna znajomość Pythona (pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost)
- silne podstawy statystyki i ML: projektowanie eksperymentów, metodologia walidacji
- doświadczenie w prowadzeniu delivery w kontekście klienckim lub konsultingowym (scoping, estymacja, zarządzanie ryzykiem technicznym)
- znajomość co najmniej jednej platformy chmurowej i jej komponentów data science (Azure, AWS, GCP, Snowflake, Databricks lub Palantir)
- biegły angielski oraz biegły polski
- zamieszkanie w Polsce
Opis stanowiska
Rola technical leada w data science w Sii — odpowiadasz za kierunek techniczny projektów end-to-end, prowadzisz i mentorujesz zespół data scientistów, ale pozostajesz blisko kodu i piszesz produkcyjny Python tam, gdzie ma to największe znaczenie. Tłumaczysz problemy biznesowe klientów na wycenialne workstreamy data science i potrafisz powiedzieć 'nie', gdy problem nie wymaga modelu. Praca obejmuje platformy Microsoft Fabric, Palantir Foundry, Databricks i główne chmury. Wymagane zamieszkanie w Polsce i biegły polski.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
the judgment to spot results that won’t survive contact with reality
Sugeruje, że zespół mierzył się z problemem modeli, które wyglądały dobrze w testach, ale zawodziły na produkcji — może wskazywać na wcześniejsze problemy z jakością wdrożeń.
🟡
you can still review and write the hard parts yourself
Oczekiwanie, że lider będzie jednocześnie pracować hands-on — może oznaczać brak wystarczającego wsparcia zespołu lub łączenie roli technicznej z zarządzaniem.