Pracuj.pl Hybrydowo Senior

Agentic SDLC Engineer

GOLDENORE ITC sp. z o.o.

⚲ Warszawa

Do uzgodnienia

Wymagania

  • min. 5 lat doświadczenia w roli technicznej (Software Developer, DevOps, QA/Test Automation)
  • praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI w procesie wytwarzania oprogramowania
  • doświadczenie z GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub modelami open-source
  • umiejętność budowania agentów AI, workflowów, skilli i promptów
  • integracja AI z repozytoriami, CI/CD, code review i testami
  • znajomość LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych
  • gotowość do pracy hybrydowej — min. 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie

Mile widziane

  • doświadczenie z LangGraph lub innymi frameworkami agentowymi oraz MCP

Opis stanowiska

Agentic SDLC Engineer w Goldenore ITC — strategiczna inicjatywa AI dla dużej organizacji z sektora ubezpieczeniowego. Projektujesz, budujesz i wdrażasz rozwiązania Agentic SDLC bezpośrednio w zespołach wytwarzających oprogramowanie: tworzysz agentów AI i workflowy, integrujesz je z repozytoriami, code review, testami i CI/CD, pomagasz zespołom przejść od pojedynczego użycia narzędzi AI do spójnego, mierzalnego podejścia. Uwaga: oczekuje się budowania własnych, niestandardowych rozwiązań, a nie tylko używania gotowych narzędzi — firma może być na wczesnym etapie wdrażania AI i szuka kogoś, kto pomoże zdefiniować te praktyki. Dobra oferta dla doświadczonego inżyniera (dev/DevOps/QA), który praktycznie wykorzystuje AI w wytwarzaniu oprogramowania.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🟡
minimum 5 lat doświadczenia w technicznej roli, np. Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub podobnej
Szukamy kogoś, kto ma solidne podstawy w tworzeniu oprogramowania lub jego automatyzacji, a nie tylko teoretyczną wiedzę o AI.
🟡
praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań wykorzystujących AI w procesie wytwarzania oprogramowania
Oczekujemy, że kandydat potrafi nie tylko mówić o AI, ale faktycznie zaimplementował je w praktyce, a nie tylko eksperymentował.
🔴
praktyczna umiejętność budowania agentów AI, workflowów, skilli i promptów
To nie jest rola dla kogoś, kto tylko używa gotowych narzędzi AI; oczekuje się tworzenia własnych, niestandardowych rozwiązań.
🔴
znajomość Spec-Driven Development i nowoczesnych praktyk software engineering wspieranych przez AI
Może oznaczać, że firma jest na wczesnym etapie wdrażania AI i szuka kogoś, kto pomoże zdefiniować te praktyki, a nie tylko je stosować.
🟡
umiejętność komunikacji zarówno z inżynierami, jak i managerami oraz dyrektorami
Kandydat będzie musiał tłumaczyć złożone koncepcje techniczne na język biznesowy i odwrotnie, co wymaga silnych umiejętności interpersonalnych i strategicznego myślenia.