Agentic SDLC Senior Engineer
⚲ Warszawa
33 600 - 36 960 PLN (B2B)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w roli technicznej: Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub podobnej
- doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o narzędzia AI w SDLC (np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot, modele open-source)
- praktyczna umiejętność budowy agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz ich integracji ze środowiskiem wytwórczym (repozytoria, CI/CD, code review, testy)
- znajomość Spec-Driven Development oraz nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI
- doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI: konfiguracja, integracja z systemami organizacji, hardening, monitorowanie i iteracyjny rozwój
- doświadczenie w transferze wiedzy inżynierskiej (pair/mob programming, wspólne code review, wspólne projektowanie)
- znajomość realiów wytwarzania oprogramowania w dużej organizacji finansowej oraz świadomość wymogów bezpieczeństwa i zgodności
Mile widziane
- znajomość koncepcji LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych; mile widziana praktyka z frameworkami np. LangGraph oraz protokołem MCP
Opis stanowiska
Projektowanie, budowa i wdrażanie rozwiązań klasy Agentic SDLC w zespołach wytwórczych dużej organizacji finansowej — agenci AI, workflowy, integracje z repozytoriami i pipeline'ami CI/CD, wraz z utrzymaniem i pomiarem efektów. Praca odbywa się ramię w ramię z zespołami, z naciskiem na transfer wiedzy i stopniowe przekazywanie odpowiedzialności. To oferta dla doświadczonego inżyniera, który lubi eksperymentować z nieustabilizowanymi technologiami AI i potrafi łączyć kompetencje techniczne z konsultingiem. Uwaga: zatrudnienie przez agencję na B2B, a rola wykracza poza typowe obowiązki inżyniera — obejmuje też discovery wymagań i projektowanie architektury.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Agentic SDLC Senior Engineer
Stanowisko może wymagać eksperymentowania z nowymi, nieustabilizowanymi technologiami AI w procesach tworzenia oprogramowania, a nie tylko stosowania gotowych rozwiązań.
🔴
praca hybrydowa – 1 x w tygodniu w biurze
Oznacza to bardzo ograniczoną obecność w biurze, co może być trudne dla osób preferujących częstsze interakcje zespołowe na żywo.
🔴
Zatrudnienie: przez apreel na zasadach B2B
Współpraca będzie realizowana przez zewnętrzną firmę pośredniczącą (apreel), co może oznaczać dodatkowe koszty lub złożoność administracyjną dla kandydata.
🔴
Praktyczna umiejętność budowy agentów AI, workflowów, skilli i promptów
Oczekiwana jest faktyczna umiejętność tworzenia i konfigurowania elementów systemów AI od podstaw, a nie tylko ich użytkowania.
🔴
Umiejętność zbierania, porządkowania i przekładania potrzeb biznesowych oraz technicznych na konkretne inicjatywy wdrożeniowe i architekturę rozwiązania (w tym z wykorzystaniem warsztatów technicznych jako metody discove
Oczekuje się, że kandydat będzie aktywnie uczestniczył w fazie odkrywania wymagań i projektowania, co może wykraczać poza typowe obowiązki inżyniera oprogramowania.