AI Adoption & Enablement Lead
⚲ Warszawa
33 600 - 36 960 PLN (B2B)
Wymagania
- praktyczne doświadczenie w środowisku wytwarzania oprogramowania (developer, analityk, tester, DevOps, Scrum Master, Product Owner lub rola pokrewna)
- doświadczenie we wdrażaniu narzędzi lub rozwiązań AI w zespołach IT (rollout, konfiguracja, integracja z procesem wytwórczym)
- praktyczna znajomość narzędzi AI wspierających pracę IT, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex lub M365 Copilot
- doświadczenie z Agentic SDLC: prompt engineering, Spec-Driven Development, projektowanie i budowa workflowów oraz agentów AI
- doświadczenie w transferze wiedzy do zespołów w toku wspólnej pracy na rzeczywistych zadaniach
- umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej, standardów, playbooków i treści do bazy wiedzy
- gotowość do pracy hybrydowej – 1 raz w tygodniu w biurze w Warszawie
- zatrudnienie przez apreel na zasadach B2B, stawka do 220 zł netto/h
Opis stanowiska
Rola wdrożeniowa AI w zespołach wytwórczych dużej organizacji — konfiguracja narzędzi (Copilot, Claude Code, Cursor, M365 Copilot), budowa workflowów i agentów AI, standardów oraz dokumentacji, a także hands-on wsparcie inżynierów w codziennej pracy. To oferta dla osoby z technicznym backgroundem (dev, QA, DevOps, PO), która potrafi uczyć innych i przekładać potrzeby zespołów na konkretne wdrożenia. Uwaga: zatrudnienie przez agencję na B2B, a zakres obejmuje też aktywne szkolenie i wspieranie zespołów, nie tylko samo wdrożenie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
praca hybrydowa – 1 x w tygodniu w biurze
Oczekuje się, że będziesz fizycznie obecny w biurze tylko raz w tygodniu, reszta pracy będzie zdalna.
🔴
Zatrudnienie: przez apreel na zasadach B2B
Nie będziesz zatrudniony bezpośrednio przez firmę, ale przez zewnętrzną agencję rekrutacyjną, co może wpływać na warunki umowy i benefity.
🟡
Współpraca: długofalowa
Projekt ma być kontynuowany przez dłuższy czas, ale nie gwarantuje to stałego zatrudnienia ani stabilności.
🔴
Praktyczne doświadczenie w pracy w środowisku wytwarzania oprogramowania — jako developer, analityk, tester, DevOps, Scrum Master, Product Owner lub w roli pokrewnej.
Poszukują osoby z szerokim zakresem doświadczenia w IT, co może oznaczać, że będziesz musiał wykonywać zadania z różnych obszarów.
🔴
Doświadczenie w transferze wiedzy do zespołów w toku wspólnej pracy na rzeczywistych zadaniach: wspólna konfiguracja środowisk, wspólne budowanie workflowów, sesje techniczne przy wdrożeniach.
Oczekuje się, że będziesz aktywnie szkolił i wspierał inne zespoły, co może oznaczać dodatkowe obowiązki wykraczające poza czyste wdrożenie AI.