AI DevOps
⚲ Wrocław
21 000 - 29 400 PLN (B2B)
Wymagania
- gotowość do pracy z biura we Wrocławiu minimum 1 dzień w miesiącu
- minimum 5 lat doświadczenia w IT (software development, DevOps, cloud lub pokrewne)
- praktyczna znajomość DevOps oraz CI/CD
- doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi (preferowany Microsoft Azure)
- doświadczenie z konteneryzacją i orkiestracją, w szczególności Kubernetes lub OpenShift
- praktyczne doświadczenie w budowie, integracji lub wdrażaniu rozwiązań AI/ML lub automatyzacji procesów
- znajomość zagadnień bezpieczeństwa IT i przetwarzania danych w środowiskach regulowanych
Mile widziane
- doświadczenie programistyczne w Python, Java lub C#
Opis stanowiska
Upvanta szuka osoby na stanowisko AI DevOps do projektowania, integracji i wdrażania rozwiązań AI/ML oraz automatyzacji procesów biznesowych w środowisku o wysokich wymaganiach bezpieczeństwa i zgodności regulacyjnej. Będziesz pracować na styku biznesu, IT i DevOps — od identyfikacji obszaru do optymalizacji, przez propozycję rozwiązania, aż po produkcyjne wdrożenie. To oferta dla doświadczonego specjalisty, który swobodnie porusza się między chmurą, konteneryzacją i AI/ML, a jednocześnie potrafi rozmawiać z biznesem. Uwaga: opis sugeruje oczekiwanie 'technologicznego all-roundera' łączącego DevOps, chmurę, AI/ML, automatyzację i analizę biznesową w jednej osobie — realnie może to oznaczać zakres pracy za kilka etatów, warto to zweryfikować na rozmowie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
technologicznego all-roundera
Oczekiwanie szerokiego zakresu kompetencji (DevOps, chmura, AI/ML, automatyzacja, analiza biznesowa) przy jednej osobie — realnie może oznaczać pracę za kilka etatów.
🟡
Start: ASAP
Pilne poszukiwanie — może sugerować problemy projektowe lub rotację, choć bywa też standardem w projektach B2B.
🔴
zdalnie + biuro we Wrocławiu on demand
Praca zdalna, ale z obowiązkiem pojawiania się w biurze na wezwanie — elastyczność jest jednostronna, po stronie pracodawcy.
🟡
Stawka 1000- 1400 MD B2B
Widełki są podane wprost, co jest transparentne, ale rozpiętość 40% może oznaczać, że realna oferta startowa jest bliżej dolnej granicy.
🟡
spojrzeć na problem zarówno z perspektywy technologicznej, jak i biznesowej
Oczekiwanie kompetencji wykraczających poza czysty DevOps — łączenie ról inżyniera i konsultanta/architekta.