AI Engineer (m/k/os)
⚲ Warszawa, Ochota
Do uzgodnienia
Wymagania
- komercyjne doświadczenie w budowie i wdrażaniu produkcyjnym rozwiązań AI/ML
- biegła znajomość Pythona oraz Pandas, NumPy, Scikit-learn
- doświadczenie z PyTorch lub TensorFlow
- praktyczne doświadczenie w budowie systemów RAG, prompt engineeringu i tool/function calling
- doświadczenie z frameworkami do budowy agentów AI (np. LangChain, Pydantic AI)
- znajomość systemów rozproszonych i struktur danych
- doświadczenie z chmurą Azure lub GCP
Mile widziane
- mile widziane: Databricks/Spark/BigQuery, MLOps (MLflow), systemy rekomendacyjne, Kafka/event-driven
Opis stanowiska
DOZ S.A. szuka osoby, która wdroży agentów AI do realnych procesów operacyjnych, marketingowych i sprzedażowych — od analizy biznesowej przez architekturę po produkcję. Będziesz budować systemy RAG, workflowy Agentic AI (LangChain, Pydantic AI), systemy rekomendacyjne oraz pipeline'y batch i streaming, a także zarządzać cyklem życia modeli na platformie Lakehouse. To oferta dla inżyniera z komercyjnym doświadczeniem w produkcyjnym ML/AI, który chce mieć ownership nad rozwiązaniem end-to-end i pracować w chmurze Azure lub GCP.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Poczucie odpowiedzialności za rozwiązanie od analizy biznesowej, przez architekturę, po wdrożenie produkcyjne (ownership)
Szeroki zakres odpowiedzialności — możliwe, że rola wykracza poza typowe obowiązki inżyniera i wymaga zaangażowania w wiele obszarów.
🟡
Myślenie systemowe i projektowanie rozwiązań z myślą o skali
Wymaganie wysokich kompetencji architektonicznych, może wskazywać na dużą złożoność projektu.