AI Infrastructure Engineer (GPU) - Remote EMEA
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w produkcyjnym serwowaniu modeli ML (vLLM, TGI, Triton lub podobne)
- doświadczenie z rozproszonymi systemami GPU
- doświadczenie w projektowaniu pipeline'ów wdrożeniowych (blue/green, canary)
- doświadczenie w budowie systemów auto-skalowania i multi-model serving
- doświadczenie w projektowaniu systemów observability (latencja, throughput, użycie GPU, koszty)
- zarządzanie model registry i pipeline'ami CI/CD dla ML
- gotowość do pełnej odpowiedzialności operacyjnej, w tym dyżurów on-call
Opis stanowiska
Budowa i utrzymanie infrastruktury do serwowania modeli ML w skali produkcyjnej dla startupu tworzącego zdecentralizowaną infrastrukturę chmurową z GPU. Zakres obejmuje pipeline'y wdrożeniowe, auto-skalowanie, routing requestów, optymalizację GPU oraz systemy observability. Rola dla inżyniera z doświadczeniem w produkcyjnym serwowaniu modeli i systemach rozproszonych GPU, z gotowością do odpowiedzialności operacyjnej i dyżurów on-call.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.