AI Metrics & Analytics Engineer (m/n/k)
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia w analityce danych, Platform Engineering, DevOps Metrics lub optymalizacji procesów IT/Agile
- biegła znajomość metodyki liczenia metryk DORA i wskaźników przepływu (percentyle, mediany)
- praktyczna znajomość Jira (JQL, workflow), GitLab, GitHub oraz Gerrit
- praktyczne zrozumienie narzędzi GenAI/LLM (GitHub Copilot, prompt engineering, podstawy RAG, metryki adopcji)
- umiejętność łączenia perspektywy technicznej z biznesową
Opis stanowiska
Projekt transformacji inżynierii oprogramowania w sektorze bankowym: pomiar i optymalizacja adopcji narzędzi GenAI (np. GitHub Copilot) oraz metryk efektywności wytwarzania. Będziesz integrować dane z Jiry, GitLaba, GitHuba i Gerrita, liczyć metryki DORA i flow metrics oraz budować dashboardy KPI w Power BI, a wnioski prezentować managementowi. Dobra oferta dla analityków danych z zapleczem DevOps/Platform Engineering, którzy potrafią łączyć technikę z biznesem — to rola analityczna, nie stricte inżynierska.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.