AI Platform Engineer
⚲ Warszawa
30 240 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w Cloud Engineering, Platform Engineering lub DevOps
- min. 2 lata doświadczenia przy wdrożeniach AI/ML lub GenAI
- doświadczenie w budowie i utrzymaniu środowisk produkcyjnych
- praktyczne doświadczenie z Azure AI Foundry
- praktyczne doświadczenie z Azure API Management
- doświadczenie z Azure Kubernetes Service (AKS) oraz Docker
- komunikatywna znajomość języka angielskiego
- wykształcenie wyższe informatyczne lub pokrewne
Opis stanowiska
Stanowisko w Scalo przy budowie i utrzymaniu platformy AI na Microsoft Azure — rozwijanie usług opartych o Azure AI Foundry, automatyzacja infrastruktury w Terraform, prowadzenie środowisk AKS oraz wsparcie wdrożeń GenAI, RAG i Agentic AI. To rola dla inżyniera, który łączy kompetencje Cloud/Platform Engineering z realnym doświadczeniem przy wdrożeniach AI/ML i chce pracować na styku platformy, bezpieczeństwa i zespołów architektury. Uwaga na stawkę: podane 'do 200 zł/h' to jedynie górna granica widełek — przy mniejszym doświadczeniu realna oferta może być wyraźnie niższa.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
w zależności od doświadczenia
Stawka 'do 200 zł/h' to jedynie górna granica widełek — realna oferta może być znacznie niższa, zwłaszcza przy mniejszym doświadczeniu.
🟡
praca w modelu hybrydowym z Warszawy
Mimo elastycznego brzmienia, wymagana jest obecność w Warszawie — to nie jest oferta w pełni zdalna.
🟡
rozwój i utrzymanie Platformy AI
Połączenie 'rozwoju' i 'utrzymania' sugeruje, że zakres może obejmować również rutynowe wsparcie operacyjne (on-call, dyżury), nie tylko nowe projekty.
🟡
wsparcie wdrożeń rozwiązań GenAI, RAG oraz Agentic AI
Słowo 'wsparcie' może oznaczać rolę pomocniczą przy projektach prowadzonych przez inne zespoły, a nie samodzielne ich współtworzenie.
🟢
minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Cloud
Konkretne i weryfikowalne wymaganie — transparentny zapis, bez ukrytych oczekiwań.