AI Platform Engineer (DevOps, Integration & Infrastructure)
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 3-5 lat doświadczenia w obszarze DevOps, Cloud Engineering lub Platform Engineering
- doświadczenie w diagnozowaniu problemów wdrożeniowych, infrastrukturalnych oraz sieciowych
- praktyczne doświadczenie z Azure, Linux, Docker, Git i CI/CD
- znajomość Terraform, skryptów Python lub Bash, zarządzania sekretami, IAM, DNS, routingu, TLS i prywatnych endpointów
- doświadczenie w integracji rozwiązań bazujących na API
- umiejętność przygotowywania dokumentacji technicznej, runbooków i procedur operacyjnych
Mile widziane
- mile widziane: doświadczenie z GitHub Enterprise / GitHub Actions
Opis stanowiska
Dołączasz do nowo tworzonego zespołu AI Platform w UNIQA i odpowiadasz za wdrożenie, integrację i utrzymanie lokalnego środowiska platformy AI, łączącego centralne usługi grupowe z systemami i infrastrukturą polskiego oddziału. Realnie będzie to mieszanka DevOps (CI/CD, automatyzacja, Terraform, skrypty), integracji sieciowej (firewalle, proxy, DNS, certyfikaty, private endpoints) oraz operacji i monitoringu — z dużym udziałem diagnostyki problemów wdrożeniowych i komunikacyjnych. Szczera uwaga: 'nowo tworzony zespół' często oznacza brak ustalonych procesów i konieczność budowania struktur od zera — warto zapytać, jak wygląda obecnie podział ról i kto odpowiada za standardy platformy.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
jedna z kluczowych inicjatyw technologicznych
Marketingowe podkreślenie wagi projektu; nie mówi nic o realnym zakresie obowiązków ani warunkach.
🔴
nowo tworzonego zespołu
Może oznaczać brak ustalonych procesów, niejasny zakres roli i konieczność budowania struktur od zera.