NoFluffJobs
Praca zdalna
Expert
New
AI Platform & LLMOps Expert (Principal / Lead)
⚲ Warszawa
28 560 - 38 640 PLN (B2B)
Wymagania
- min. 8–10 lat doświadczenia w software, platform, cloud lub SRE
- 2–3 lata prowadzenia lub mentorowania zespołów inżynierskich
- praktyczne doświadczenie w budowie i utrzymaniu enterprise-grade cloud platforms, IaC, kontenerów i zautomatyzowanych pipeline'ów
- praktyczne doświadczenie z LLM lub ML workloads w produkcji (ewaluacja modeli, monitoring, tracing, zarządzanie kosztami tokenów/infrastruktury)
- doświadczenie z on-call, prowadzeniem incident response i root cause analysis w środowiskach high-availability
- doświadczenie w sektorach regulowanych (formal change management, audit, wymagania bezpieczeństwa)
Mile widziane
- certyfikaty cloud/platform/SRE (np. AWS/Azure DevOps/Solutions Architect, CKA, TOGAF)
- doświadczenie w FinTech, bankowości lub platformach transakcyjnych o dużej skali
Opis stanowiska
Budowa od podstaw platformy AI dla międzynarodowej grupy FinTech & Telecom — będziesz odpowiedzialny za deployment pipelines, evaluation harness, observability stack, model routing, kontrolę kosztów oraz API/interface'y, z których korzystają agenci i aplikacje AI. To rola hands-on platform engineering połączona z leadershipem technicznym, z pełną odpowiedzialnością produkcyjną (on-call, incident response, RCA) w środowisku regulowanym. Uwaga: zakres obowiązków jest bardzo szeroki i zespół AI dopiero powstaje — realnie oznacza to dużą samodzielność i presję przy jednoczesnym wpływie na kształt całej platformy.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
building a world-class AI capability (AI Squad) from the ground up
Będziesz częścią zespołu budującego od podstaw nową, prawdopodobnie jeszcze nie w pełni zdefiniowaną, zdolność AI w organizacji.
🟡
hands-on platform engineering and technical leadership role
Oczekuje się, że będziesz aktywnie wdrażać rozwiązania techniczne, a nie tylko zarządzać zespołem.
🔴
own the deployment pipelines, evaluation harness, observability stack, model routing, cost controls, and user-facing APIs/interfaces
Masz pełną odpowiedzialność za wszystkie kluczowe elementy infrastruktury AI, co może oznaczać dużą presję i szeroki zakres obowiązków.
🟡
Minimum 8–10 years in software, platform, cloud, or Site Reliability Engineering (SRE), including 2–3 years leading or guiding engineering teams
Wymagane jest znaczące doświadczenie, a czas spędzony na zarządzaniu może być interpretowany różnie w zależności od firmy.
🟡
Practical experience operating LLM or ML workloads in production
Oczekuje się, że posiadasz rzeczywiste, udokumentowane doświadczenie w pracy z modelami AI w środowisku produkcyjnym, a nie tylko teoretyczną wiedzę.