AI Solutions Engineer
⚲ Kraków
26 000–30 000 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- udokumentowane doświadczenie w inżynierii oprogramowania — dostarczanie produkcyjnych usług i automatyzacji w środowiskach operacyjnych
- praktyczne doświadczenie z observability i danymi operacyjnymi (logi, metryki, trace'y, alerty) oraz wykorzystywaniem ich do priorytetyzacji usprawnień
- mocne umiejętności programowania i skryptowania (preferowany Python) oraz znajomość API, webhooków i architektury sterowanej zdarzeniami
- podejście DevSecOps oraz praktyki CI/CD dostarczające małe, bezpieczne, częste zmiany
- doświadczenie w implementacji rozwiązań AI/GenAI dla operacji, w tym RAG po bazach wiedzy i runbookach lub asystentów ryzyka incydentów i zmian
- rozumienie Responsible AI (human in the loop, audytowalność, reagowanie na incydenty AI)
- doświadczenie w publikowaniu standardów inżynierskich, referencyjnych implementacji i golden paths do ponownego użycia w organizacji
- biegły angielski (mowa i pismo)
Opis stanowiska
Mindbox szuka AI Solutions Engineer do budowy i operacjonalizacji rozwiązań AIOps i automatyzacji z użyciem AI w globalnym ekosystemie integracyjno-infrastrukturalnym. Będziesz prowadzić wdrożenia use case'ów takich jak streszczanie incydentów, korelacja alertów, asystenci root cause i ryzyka zmian, narzędzia do draftowania komunikacji i PIR oraz intelligence podatności — z bezpiecznymi integracjami przez monitoring, ITSM i bazy wiedzy. Rola łączy inżynierię oprogramowania, observability i praktyczne wdrożenia GenAI (RAG po KB i runbookach) z myśleniem o Responsible AI. To oferta dla kogoś, kto ma za sobą produkcyjne usługi i automatyzację w środowisku operacyjnym, potrafi poruszać się w złożonej organizacji i chce wyznaczać standardy oraz „paved roads” dla całej organizacji.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Proven software engineering background delivering production services and automation within operational environments.
Szukamy kogoś, kto nie tylko koduje, ale też potrafi utrzymać działający system i go zautomatyzować w realnym, produkcyjnym środowisku.
🟡
Hands on experience with observability and operational data (logs, metrics, traces, alerts) and using these insights to prioritise engineering driven improvements.
Oczekujemy umiejętności analizy danych operacyjnych w celu identyfikacji i wdrażania usprawnień technicznych, a nie tylko zgłaszania problemów.
🟡
Demonstrated DevSecOps mindset, continuous integration and delivery practices delivering small, safe, frequent changes.
Oczekujemy praktycznego stosowania zasad DevSecOps, co oznacza nacisk na bezpieczeństwo i częste, małe wdrożenia, a nie tylko teoretyczną wiedzę.
🔴
Experience navigating complex organisations, driving delivery across multiple teams and priorities.
Będziesz musiał radzić sobie z biurokracją i koordynować pracę wielu zespołów, co może być wyzwaniem.
🟡
Demonstrated ability to publish engineering standards, reference implementations, and automation golden paths for organisation wide reuse.
Oczekujemy, że będziesz tworzyć i dokumentować rozwiązania, które inni będą mogli łatwo powielać i wykorzystywać w całej firmie.