AI Tech Lead (Ubezpieczenia)
⚲ Warszawa
30 240 - 35 280 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Min. 3 lata doświadczenia na stanowisku związanym z przywództwem technicznym lub architekturą
- Doświadczenie w tworzeniu platform AI dla dużych organizacji (instytucje finansowe, ubezpieczeniowe, banki)
- Bardzo dobra znajomość usług i architektury Microsoft Azure
- Zaawansowane kompetencje w zakresie Infrastructure as Code
- Praktyczne doświadczenie z LLM, RAG i agentami AI
- Znajomość DevOps, MLOps, bezpieczeństwa, observability, governance i optymalizacji kosztów
- Swobodna komunikacja w języku polskim oraz dobra znajomość angielskiego
Mile widziane
- Znajomość Google Vertex AI lub AWS Bedrock
Opis stanowiska
Obejmiesz techniczne przywództwo nad rozwojem korporacyjnej platformy AI dla klienta z branży ubezpieczeniowej, łącząc architekturę, platform engineering i GenAI. Będziesz odpowiadać za standardy techniczne wykorzystywane przez zespoły rozwijające rozwiązania AI, porządkowanie zasad architektury, technologii i eksploatacji oraz wspieranie zespołu inżynierskiego i prowadzenie kluczowych uzgodnień technicznych. To oferta dla lidera technicznego z doświadczeniem w budowie platform AI dla dużych organizacji, który potrafi żonglować wieloma obszarami i negocjować standardy w dużej korporacji. Uwaga: rola łączy wiele różnych obszarów, co może oznaczać brak jasno zdefiniowanych granic odpowiedzialności i konieczność uczestniczenia w wielu długich spotkaniach w celu osiągnięcia konsensusu.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
obejmie techniczne przywództwo nad rozwojem korporacyjnej platformy AI
Może oznaczać zarówno faktyczne kierowanie zespołem i podejmowanie kluczowych decyzji technicznych, jak i bycie głównym punktem kontaktu dla problemów technicznych związanych z platformą.
🔴
Rola łączy architekturę, platform engineering i GenAI
Oczekuje się, że będziesz wykonywać zadania z wielu różnych obszarów, co może oznaczać brak jasno zdefiniowanych granic odpowiedzialności i konieczność żonglowania zadaniami.
🔴
odpowiedzialność za standardy techniczne wykorzystywane przez zespoły rozwijające rozwiązania AI w dużej organizacji
Może oznaczać tworzenie i egzekwowanie standardów, ale też konieczność negocjowania i przekonywania wielu zespołów do ich przyjęcia, co bywa trudne w dużych korporacjach.
🔴
wspieranie zespołu inżynierskiego
Może oznaczać mentoring i pomoc techniczną, ale też rozwiązywanie problemów, które zespół powinien rozwiązać samodzielnie, co może pochłaniać dużo czasu.
🔴
prowadzenie kluczowych uzgodnień technicznych
Może oznaczać efektywne podejmowanie decyzji, ale też konieczność uczestniczenia w wielu długich i potencjalnie nieefektywnych spotkaniach w celu osiągnięcia konsensusu.