AIOps Engineer
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w DevOps, SRE, Platform Engineering lub Infrastructure Operations
- min. 2 lata praktycznego doświadczenia we wsparciu MLOps, infrastruktury AI lub platform LLM
- doświadczenie w administracji Kubernetes i OpenShift w środowiskach produkcyjnych
- udokumentowane doświadczenie we wdrażaniu i operowaniu platform inferencji opartych na vLLM w produkcji
- zrozumienie koncepcji serwowania LLM (m.in. Paged Attention, continuous batching)
Opis stanowiska
DCG szuka AIOps Engineera do projektowania, wdrażania i utrzymania usług inferencji vLLM na OpenShift/Kubernetes działających na bare-metalowej infrastrukturze GPU. Będziesz zarządzać zasobami NVIDIA GPU, automatyzować cykl życia modeli, budować observability dla usług AI oraz konfigurować monitoring i alerting (Prometheus, Alertmanager, Grafana). Rola dla kogoś z doświadczeniem w DevOps/SRE, kto chce pracować blisko infrastruktury AI i LLM-ów, współpracując z zespołami AI, Platform, Security i Infrastructure.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.