Al DevOps GCP
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- wykształcenie wyższe: informatyka, teleinformatyka lub kierunki pokrewne
- min. 3 lata doświadczenia w DevOps, MLOps lub Platform Engineering
- praktyczna znajomość GCP (GKE, Cloud Run, IAM, VPC, Cloud Storage)
- doświadczenie z Terraform i podejściem GitOps
- doświadczenie w budowie pipeline'ów CI/CD
- znajomość zagadnień bezpieczeństwa, IAM, zarządzania sekretami i szyfrowania danych
- znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub wyższym
Mile widziane
- doświadczenie z Vertex AI, LangGraph, Langfuse lub LLMOps; certyfikaty Google Cloud, CKA lub CKAD
Opis stanowiska
Budowa i utrzymanie platformy AI na GCP — infrastruktura jako kod, CI/CD i GitOps dla agentów AI oraz pipeline'ów RAG, zarządzanie GKE i Cloud Run, wdrażanie praktyk MLOps/LLMOps wraz z monitoringiem i rozliczaniem kosztów usług LLM. To oferta dla inżyniera, który łączy kompetencje DevOps z pracą przy systemach AI. Uwaga: zakres łączy DevOps, MLOps, LLMOps, bezpieczeństwo i zgodność regulacyjną (AI Act, DORA, RODO) — realnie może to być bardzo szeroka odpowiedzialność jednej osoby, a oczekiwanie odpowiedzialności za compliance wykracza poza typowe kompetencje DevOps i może wymagać wiedzy prawno-regulacyjnej.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
AI DevOps
Tytuł sugeruje specjalizację DevOps w obszarze AI, ale zakres obowiązków łączy DevOps, MLOps, LLMOps, bezpieczeństwo i zgodność regulacyjną — może to oznaczać bardzo szeroki zakres odpowiedzialności jednej osoby.
🔴
Zapewnienie bezpieczeństwa, skalowalności i zgodności środowisk AI z wymaganiami regulacyjnymi tym AI Act, DORA oraz RODO
Oczekiwanie odpowiedzialności za zgodność regulacyjną (AI Act, DORA, RODO) może wykraczać poza typowe kompetencje DevOps i sugerować potrzebę wiedzy prawno-compliance.
🟡
Przygotowywanie dokumentacji technicznej
Dokumentacja wymieniona jako osobny punkt zakresu obowiązków — może oznaczać, że będzie to istotna część pracy.