Analytics Engineer (m/k/os)
⚲ Warszawa, Ochota
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia w Data Engineering, DataOps lub DevOps dla danych
- bardzo dobra znajomość Pythona (kod produkcyjny, tworzenie bibliotek) i SQL
- praktyczne doświadczenie z Databricks i PySpark, w tym Delta Lake
- doświadczenie z usługami chmury Azure
- znajomość Terraform i Infrastructure as Code
- praktyczna znajomość Dockera i Kubernetes (AKS mile widziane)
- doświadczenie w budowie CI/CD (Azure DevOps lub GitHub Actions) i biegła praca z Git
Mile widziane
- mile widziane: Kafka/Debezium, OpenMetadata/Prometheus/Grafana, Unity Catalog, certyfikaty Databricks/Azure, retail/e-commerce
Opis stanowiska
DOZ S.A. buduje platformę danych na Azure i Databricks — w praktyce będziesz projektować i utrzymywać potoki danych orkiestrowane w Dagster, przetwarzać dane w Sparku/Delta Lake, budować streaming na Kafce i Debeziumie oraz zarządzać infrastrukturą w Terraform (w tym AKS). Rola łączy DataOps z klasycznym DevOps dla danych, z mentoringiem zespołów Data Engineering, Data Science i BI. To oferta dla osoby z doświadczeniem w data engineeringu, która lubi automatyzację i podejście Everything as Code.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.