Cloud Data Architect
⚲ Kraków, Tarnów, Wieliczka, Katowice
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w Cloud Infrastructure, Data Engineering lub architekturze systemów rozproszonych
- doświadczenie w projektowaniu i provisioningu infrastruktury z Terraform
- praktyczne doświadczenie z Docker i Kubernetes
- doświadczenie z chmurami, szczególnie AWS (GCP również istotne)
- znajomość rozproszonych architektur event-driven, szczególnie Apache Kafka i CDC
- doświadczenie z object storage (S3), data lake oraz bazami relacyjnymi i NoSQL
- dobre umiejętności programowania i skryptowania w Pythonie
- gotowość do pracy stacjonarnej 3-4 dni w tygodniu w Krakowie po otwarciu biura
Opis stanowiska
Praca w izraelskiej firmie sports-tech budującej platformę analityki sportowej w czasie rzeczywistym, przetwarzającą duże wolumeny danych z wielu dyscyplin. Będziesz odpowiadać za architekturę chmury, pipeline'y danych event-driven oraz systemy o wysokiej dostępności i niskich opóźnieniach. Uwaga: firma buduje nowy zespół R&D w Krakowie od wczesnego etapu — to duża odpowiedzialność i szeroki zakres (od infrastruktury po architekturę danych), przy braku ugruntowanych procesów.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
creating the opportunity to join the organization at an early stage and have a direct impact on its technology and infrastructure
Może oznaczać, że firma jest na wczesnym etapie rozwoju, co wiąże się z brakiem ugruntowanych procesów i potencjalnie większą odpowiedzialnością.
🔴
take ownership of cloud infrastructure, real-time data processing and the architecture
Oznacza dużą odpowiedzialność i potencjalnie pracę nad wieloma obszarami jednocześnie, od infrastruktury po architekturę danych.
🟡
combines hands-on technical work with architectural decision-making
Może sugerować, że będziesz musiał zarówno implementować rozwiązania, jak i podejmować strategiczne decyzje architektoniczne, co wymaga szerokiego zakresu umiejętności.
🟡
high-concurrency platform handling millions of users and hundreds of thousands of commands per minute
Wskazuje na bardzo wymagające środowisko pod względem wydajności i skalowalności, gdzie błędy mogą mieć znaczący wpływ.
🟡
disaste
Prawdopodobnie jest to literówka i powinno być 'disaster recovery', co oznacza konieczność projektowania systemów odpornych na awarie.