Cloud Data Engineer
⚲ Warszawa
150–180 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- minimum 5 lat doświadczenia w projektowaniu, budowie i wdrażaniu rozwiązań Data Engineering
- udokumentowane doświadczenie w migracji dużych hurtowni danych do BigQuery
- bardzo dobra znajomość BigQuery oraz praktyczne doświadczenie ze Snowflake
- doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu Data Lake/Data Warehouse na GCP
- doświadczenie w automatyzacji infrastruktury, DevOps i procesach CI/CD
- certyfikat Google Cloud Professional Data Engineer
- biegły angielski (warunek konieczny), niemiecki preferowany
- gotowość do podróży służbowych do Niemiec 1–2 razy w miesiącu
Opis stanowiska
Weźmiesz udział w globalnym projekcie migracji dużych hurtowni danych ze Snowflake do BigQuery na Google Cloud Platform, projektując i wdrażając rozwiązania Data Lake/Data Warehouse klasy enterprise. To rola dla doświadczonego Data Engineera, który łączy techniczne umiejętności z pracą bezpośrednio z klientem. Szczera uwaga: poza techniką kluczowe będzie prowadzenie projektów i relacje z klientami, a praca wymaga regularnych podróży służbowych do Niemiec (1–2 razy w miesiącu).
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Umiejętność projektowania skalowalnych rozwiązań chmurowych oraz prowadzenia projektów technicznych z klientami.
Oczekiwana jest nie tylko wiedza techniczna, ale także umiejętność zarządzania relacjami z klientami i prowadzenia projektów od strony biznesowej.
🔴
Gotowość do podróży służbowych do Niemiec 1–2 razy w miesiącu.
Praca będzie wymagała częstych i regularnych wyjazdów służbowych, co może być uciążliwe dla osób preferujących pracę zdalną lub stacjonarną.
🔴
Doświadczenie w konsultingu technicznym i pracy bezpośrednio z klientami.
Poza technicznym aspektem roli, kluczowe będzie budowanie relacji i doradzanie klientom, co może oznaczać więcej spotkań i prezentacji.
🟡
Praktyka w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań Big Data klasy produkcyjnej w oparciu o usługi chmurowe.
Oczekiwane jest doświadczenie w pracy z rzeczywistymi, działającymi systemami na dużą skalę, a nie tylko teoretyczna wiedza.
🔴
Posiadanie certyfikatu Google Cloud Professional Data Engineer.
Chociaż jest to wymaganie, może oznaczać, że firma preferuje kandydatów z formalnym potwierdzeniem wiedzy, a niekoniecznie z najszerszym praktycznym doświadczeniem.