Cloud Data Engineer (Google Cloud Platform)
⚲ Warszawa
180–220 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Google Cloud Platform
- BigQuery
- Ab Initio
- SQL
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Minimum 6 lat doświadczenia w obszarze Data Engineering.
Bardzo dobra znajomość Google Cloud Platform.
Bardzo dobra znajomość BigQuery.
Doświadczenie z Snowflake.
Praktyczne doświadczenie w migracji Data Warehouse ze Snowflake do BigQuery.
Doświadczenie w projektowaniu i budowie wydajnych pipeline'ów danych (batch i streaming).
Doświadczenie w projektowaniu oraz utrzymaniu Data Lake i Data Warehouse w środowisku Google Cloud.
Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań dla środowisk enterprise oraz realizacji projektów dla klientów.
Znajomość narzędzi CI/CD oraz automatyzacji infrastruktury.
Certyfikat Google Cloud Professional Data Engineer będzie dużym atutem.
Praktyczna znajomość języka angielskiego.
Znajomość języka niemieckiego na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację pisemną i ustną.
Mile widziane:
Znajomość Ab Initio.
Doświadczenie w roli konsultanta technicznego lub we współpracy bezpośrednio z klientami.
Zaawansowana znajomość SQL oraz optymalizacji wydajności zapytań.
Doświadczenie w projektowaniu i budowie rozwiązań Big Data w chmurze publicznej.
Doświadczenie z przetwarzaniem danych w czasie rzeczywistym (streaming) oraz znajomość zagadnień event-driven architecture.
O projekcie:
Dla naszego klienta poszukujemy doświadczonego Cloud Data Engineera, który dołączy do międzynarodowego zespołu realizującego projekty związane z platformą Google Cloud. Osoba na tym stanowisku będzie wspierać klientów w projektowaniu, budowie i rozwoju nowoczesnych platform danych oraz realizacji projektów migracyjnych i transformacyjnych w chmurze.
Zakres obowiązków:
Projektowanie i rozwój rozwiązań do przetwarzania danych w środowisku Google Cloud Platform (GCP).
Projektowanie, budowa i utrzymanie wydajnych pipeline'ów danych (batch oraz streaming).
Projektowanie, rozwój i utrzymanie Data Lake oraz Data Warehouse opartych o Google Cloud Platform.
Udział w projektach migracji hurtowni danych, w szczególności migracji ze Snowflake do BigQuery.
Projektowanie i implementacja skalowalnych rozwiązań do przechowywania, przetwarzania i analizy dużych wolumenów danych.
Automatyzacja procesów wdrożeniowych oraz rozwój rozwiązań CI/CD.
Współpraca z klientami przy projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o Google Cloud Platform.
Współpraca z Data Scientistami, Analitykami Danych, Software Engineerami oraz zespołami projektowymi.
Oferujemy:
Współpracę w modelu B2B.
Długoterminowy projekt realizowany dla klientów enterprise.
Możliwość pracy z nowoczesnym ekosystemem Google Cloud Platform.
Współpracę z międzynarodowymi zespołami ekspertów Data & Cloud.
Udział w projektach związanych z migracją, transformacją i rozwojem platform danych na dużą skalę.
Minimum 6 lat doświadczenia w obszarze Data Engineering.
Bardzo dobra znajomość Google Cloud Platform.
Bardzo dobra znajomość BigQuery.
Doświadczenie z Snowflake.
Praktyczne doświadczenie w migracji Data Warehouse ze Snowflake do BigQuery.
Doświadczenie w projektowaniu i budowie wydajnych pipeline'ów danych (batch i streaming).
Doświadczenie w projektowaniu oraz utrzymaniu Data Lake i Data Warehouse w środowisku Google Cloud.
Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań dla środowisk enterprise oraz realizacji projektów dla klientów.
Znajomość narzędzi CI/CD oraz automatyzacji infrastruktury.
Certyfikat Google Cloud Professional Data Engineer będzie dużym atutem.
Praktyczna znajomość języka angielskiego.
Znajomość języka niemieckiego na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację pisemną i ustną.
Mile widziane:
Znajomość Ab Initio.
Doświadczenie w roli konsultanta technicznego lub we współpracy bezpośrednio z klientami.
Zaawansowana znajomość SQL oraz optymalizacji wydajności zapytań.
Doświadczenie w projektowaniu i budowie rozwiązań Big Data w chmurze publicznej.
Doświadczenie z przetwarzaniem danych w czasie rzeczywistym (streaming) oraz znajomość zagadnień event-driven architecture.
O projekcie:
Dla naszego klienta poszukujemy doświadczonego Cloud Data Engineera, który dołączy do międzynarodowego zespołu realizującego projekty związane z platformą Google Cloud. Osoba na tym stanowisku będzie wspierać klientów w projektowaniu, budowie i rozwoju nowoczesnych platform danych oraz realizacji projektów migracyjnych i transformacyjnych w chmurze.
Zakres obowiązków:
Projektowanie i rozwój rozwiązań do przetwarzania danych w środowisku Google Cloud Platform (GCP).
Projektowanie, budowa i utrzymanie wydajnych pipeline'ów danych (batch oraz streaming).
Projektowanie, rozwój i utrzymanie Data Lake oraz Data Warehouse opartych o Google Cloud Platform.
Udział w projektach migracji hurtowni danych, w szczególności migracji ze Snowflake do BigQuery.
Projektowanie i implementacja skalowalnych rozwiązań do przechowywania, przetwarzania i analizy dużych wolumenów danych.
Automatyzacja procesów wdrożeniowych oraz rozwój rozwiązań CI/CD.
Współpraca z klientami przy projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o Google Cloud Platform.
Współpraca z Data Scientistami, Analitykami Danych, Software Engineerami oraz zespołami projektowymi.
Oferujemy:
Współpracę w modelu B2B.
Długoterminowy projekt realizowany dla klientów enterprise.
Możliwość pracy z nowoczesnym ekosystemem Google Cloud Platform.
Współpracę z międzynarodowymi zespołami ekspertów Data & Cloud.
Udział w projektach związanych z migracją, transformacją i rozwojem platform danych na dużą skalę.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań dla środowisk enterprise oraz realizacji projektów dla klientów.
Może oznaczać pracę w dużych, skomplikowanych organizacjach z wieloma interesariuszami i potencjalnie długimi cyklami projektowymi.
🔴
Znajomość języka niemieckiego na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację pisemną i ustną.
Choć wymieniony jako wymóg, może oznaczać, że większość komunikacji w zespole lub z klientem będzie odbywać się w tym języku, co może być barierą dla osób nieposługujących się nim biegle.
🟡
Praktyczne doświadczenie w migracji Data Warehouse ze Snowflake do BigQuery.
Ten konkretny wymóg może sugerować, że projekt jest w trakcie lub niedawno przeszedł przez ten etap, a teraz potrzebny jest ktoś do jego dokończenia lub wsparcia.
🟡
Osoba na tym stanowisku będzie wspierać klientów w projektowaniu, budowie i rozwoju nowoczesnych p
Fragment jest niekompletny, ale sugeruje, że rola będzie obejmować bezpośrednią interakcję z klientami i rozwiązywanie ich problemów.