Cloud & Data Engineer z j. angielskim lub niemieckim - Instore Sensorics and Data (B2B)
⚲ Kraków, Białystok, Łódź, Bydgoszcz, Lublin
28 560 - 35 280 PLN netto (B2B)
Wymagania
- wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, nauk ścisłych, technologii, inżynierii lub matematyki albo porównywalne kwalifikacje techniczne
- min. 3 lata doświadczenia komercyjnego
- doświadczenie w rozwoju i utrzymaniu usług chmurowych oraz platform danych, preferowana Google Cloud Platform
- doświadczenie w projektowaniu i implementacji usług backendowych oraz interfejsów REST/GraphQL
- doświadczenie w automatyzacji wdrożeń i infrastruktury z wykorzystaniem Infrastructure-as-Code
Mile widziane
- doświadczenie w integracji usług AI/genAI, np. LLM API, z aplikacjami opartymi na danych
- znajomość zasad Data Mesh
Opis stanowiska
W dmTECH dołączysz do obszaru Instore Sensorics and Data, gdzie rozwijane są rozwiązania oparte na danych dla sklepów dm – od zbierania danych sensorycznych po skalowalne platformy chmurowe i serwisy wspierane przez AI. Będziesz samodzielnie realizować usługi w zakresie rozwoju i utrzymania usług chmurowych oraz platform danych, głównie na Google Cloud Platform, wspierać budowę produktów danych w duchu Data Mesh oraz projektować stabilne usługi backendowe i interfejsy REST/GraphQL. Uwaga: firma wyraźnie szuka podwykonawcy do współpracy B2B, a nie pracownika na umowę o pracę – to model partnerski, nie tradycyjne zatrudnienie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
poszukujemy podwykonawcy do współpracy jako
Szukają kogoś na zasadzie B2B (kontrahenta), a nie pracownika na umowę o pracę.
🔴
Zostań naszym partnerem biznesowym
Podkreśla to charakter współpracy jako B2B, a nie tradycyjne zatrudnienie.
🟡
wspieraj rozwój naszych rozwiązań technologicznych
Może oznaczać zarówno tworzenie nowych funkcji, jak i utrzymanie istniejących systemów.
🟡
Kreujemy branżę reitailTECH w oparciu o najnowsze rozwiązania
Sugeruje pracę z nowoczesnymi technologiami, ale nie precyzuje, jakie konkretnie technologie są używane.
🟡
współpracujemy zwinnie
Wskazuje na metodykę pracy (np. Scrum, Kanban), ale nie daje informacji o jej faktycznym wdrożeniu i dojrzałości.