Cloud DevOps Engineer
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- Microsoft Azure
- Google Cloud Platform
- Azure DevOps
- Jenkins
- Ansible
- Terraform
- Kubernetes
- Docker
- Git
- Jira
- Confluence
- Kubeflow
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Minimum 3 lata doświadczenia w pracy z hurtowniami danych, platformami analitycznymi lub środowiskami przetwarzania danych.
Minimum 2 lata doświadczenia z platformami chmurowymi Azure lub Google Cloud Platform.
Doświadczenie w pracy w środowisku korporacyjnym.
Minimum rok doświadczenia w administracji bazami danych.
Doświadczenie w budowie i utrzymaniu procesów CI/CD z wykorzystaniem Azure DevOps, Jenkins lub Ansible.
Praktyczna znajomość Infrastructure as Code (Terraform, Ansible lub podobne narzędzia).
Bardzo dobra znajomość systemów Linux oraz Windows.
Doświadczenie z Kubernetes, Docker oraz technologiami kontenerowymi.
Dobra znajomość Git oraz narzędzi Jira i Confluence.
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.
Samodzielność, umiejętność analitycznego myślenia oraz dobra organizacja pracy.
Otwartość na współpracę z klientem wewnętrznym oraz zespołami projektowymi.
Mile widziane:
Doświadczenie w migracji systemów do chmury.
Znajomość zagadnień sieciowych (LAN/WAN, Firewall, Proxy, Load Balancer, TCP/IP, HTTP, REST, SOAP).
Doświadczenie z technologiami Hadoop (HDFS, Hive, Pig, Spark, Impala).
Znajomość platform Machine Learning (np. Kubeflow).
Certyfikaty Microsoft Azure lub Google Cloud Platform.
O projekcie:
Poszukujemy Cloud DevOps Engineera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i utrzymanie środowisk chmurowych wspierających systemy analityczne oraz hurtownie danych. To propozycja dla osób, które dobrze odnajdują się w pracy z technologiami Cloud, Kubernetes oraz Infrastructure as Code i chcą mieć realny wpływ na rozwój nowoczesnej platformy danych. Dołączysz do zespołu realizującego projekty związane z rozwojem nowoczesnych platform danych dla sektora finansowego. Będziesz uczestniczyć w projektowaniu i budowie bezpiecznych, skalowalnych oraz wysoko dostępnych środowisk chmurowych wykorzystywanych przez hurtownie danych i systemy analityczne. Pracujemy hybrydowo – 2 spotkania w miesiącu w Warszawskim biurze, reszta zdalnie.
Zakres obowiązków:
Projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie środowisk hurtowni danych oraz platform analitycznych w chmurze.
Budowa i rozwój środowisk opartych o Azure oraz GCP.
Projektowanie i rozwój infrastruktury jako kodu (Infrastructure as Code).
Tworzenie oraz rozwój procesów CI/CD dla aplikacji i platform danych.
Zarządzanie środowiskami kontenerowymi opartymi o Kubernetes i Docker.
Rozwijanie systemów monitoringu infrastruktury, aplikacji oraz usług chmurowych.
Współpraca z zespołami projektowymi od etapu analizy i projektowania po wdrożenie oraz utrzymanie rozwiązań.
Analiza i rozwiązywanie problemów technicznych oraz optymalizacja środowisk.
Tworzenie i aktualizacja dokumentacji technicznej.
Wspieranie wdrażania najlepszych praktyk związanych z platformami Azure oraz GCP.
Udział w opiniowaniu dokumentacji technicznej oraz architektury rozwiązań.
Minimum 3 lata doświadczenia w pracy z hurtowniami danych, platformami analitycznymi lub środowiskami przetwarzania danych.
Minimum 2 lata doświadczenia z platformami chmurowymi Azure lub Google Cloud Platform.
Doświadczenie w pracy w środowisku korporacyjnym.
Minimum rok doświadczenia w administracji bazami danych.
Doświadczenie w budowie i utrzymaniu procesów CI/CD z wykorzystaniem Azure DevOps, Jenkins lub Ansible.
Praktyczna znajomość Infrastructure as Code (Terraform, Ansible lub podobne narzędzia).
Bardzo dobra znajomość systemów Linux oraz Windows.
Doświadczenie z Kubernetes, Docker oraz technologiami kontenerowymi.
Dobra znajomość Git oraz narzędzi Jira i Confluence.
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.
Samodzielność, umiejętność analitycznego myślenia oraz dobra organizacja pracy.
Otwartość na współpracę z klientem wewnętrznym oraz zespołami projektowymi.
Mile widziane:
Doświadczenie w migracji systemów do chmury.
Znajomość zagadnień sieciowych (LAN/WAN, Firewall, Proxy, Load Balancer, TCP/IP, HTTP, REST, SOAP).
Doświadczenie z technologiami Hadoop (HDFS, Hive, Pig, Spark, Impala).
Znajomość platform Machine Learning (np. Kubeflow).
Certyfikaty Microsoft Azure lub Google Cloud Platform.
O projekcie:
Poszukujemy Cloud DevOps Engineera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i utrzymanie środowisk chmurowych wspierających systemy analityczne oraz hurtownie danych. To propozycja dla osób, które dobrze odnajdują się w pracy z technologiami Cloud, Kubernetes oraz Infrastructure as Code i chcą mieć realny wpływ na rozwój nowoczesnej platformy danych. Dołączysz do zespołu realizującego projekty związane z rozwojem nowoczesnych platform danych dla sektora finansowego. Będziesz uczestniczyć w projektowaniu i budowie bezpiecznych, skalowalnych oraz wysoko dostępnych środowisk chmurowych wykorzystywanych przez hurtownie danych i systemy analityczne. Pracujemy hybrydowo – 2 spotkania w miesiącu w Warszawskim biurze, reszta zdalnie.
Zakres obowiązków:
Projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie środowisk hurtowni danych oraz platform analitycznych w chmurze.
Budowa i rozwój środowisk opartych o Azure oraz GCP.
Projektowanie i rozwój infrastruktury jako kodu (Infrastructure as Code).
Tworzenie oraz rozwój procesów CI/CD dla aplikacji i platform danych.
Zarządzanie środowiskami kontenerowymi opartymi o Kubernetes i Docker.
Rozwijanie systemów monitoringu infrastruktury, aplikacji oraz usług chmurowych.
Współpraca z zespołami projektowymi od etapu analizy i projektowania po wdrożenie oraz utrzymanie rozwiązań.
Analiza i rozwiązywanie problemów technicznych oraz optymalizacja środowisk.
Tworzenie i aktualizacja dokumentacji technicznej.
Wspieranie wdrażania najlepszych praktyk związanych z platformami Azure oraz GCP.
Udział w opiniowaniu dokumentacji technicznej oraz architektury rozwiązań.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Minimum 3 lata doświadczenia w pracy z hurtowniami danych, platformami analitycznymi lub środowiskami przetwarzania danych.
Może oznaczać zarówno głębokie doświadczenie w budowie i optymalizacji, jak i powierzchowne zetknięcie z tymi technologiami.
🔴
Doświadczenie w budowie i utrzymaniu procesów CI/CD z wykorzystaniem Azure DevOps, Jenkins lub Ansible.
Może oznaczać zarówno tworzenie złożonych pipeline'ów od zera, jak i jedynie podstawową konfigurację istniejących narzędzi.
🔴
Samodzielność, umiejętność analitycznego myślenia oraz dobra organizacja pracy.
Często oznacza, że zespół jest mały, a oczekuje się, że kandydat będzie potrafił rozwiązywać problemy bez ciągłego wsparcia.
🔴
Otwartość na współpracę z klientem wewnętrznym oraz zespołami projektowymi.
Może oznaczać częste spotkania, zbieranie wymagań i konieczność tłumaczenia technicznych zagadnień na język biznesowy.
🔴
Doświadczenie w migracji systemów do chmury.
Może dotyczyć zarówno złożonych migracji całych aplikacji, jak i prostego przeniesienia pojedynczych usług.