Cloud DevOps Engineer K/M
⚲ Remote
20 160 - 26 880 PLN (B2B)
Wymagania
- min. 4 lata doświadczenia w DevOps, Cloud Engineering lub SRE
- język angielski na poziomie B2/C1
- bardzo dobra znajomość AWS oraz Infrastructure as Code (Terraform, AWS CDK lub CloudFormation)
- praktyczne doświadczenie z Dockerem, Kubernetesem/EKS, Helm oraz usługami cloud-native
- doświadczenie w budowie pipeline'ów CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions lub Jenkins)
- doświadczenie z monitoringiem i observability (Prometheus, Grafana, Datadog, CloudWatch lub ELK/OpenSearch)
Mile widziane
- doświadczenie w środowisku regulowanym GxP / CSV / CSA
- certyfikaty AWS, Kubernetes lub Terraform
Opis stanowiska
Międzynarodowy projekt dla klienta z branży Life Sciences, skupiony na automatyzacji infrastruktury chmurowej AWS, niezawodności platformy oraz rozwiązaniach AI/ML/GenAI. Będziesz projektować i utrzymywać infrastrukturę jako kod, rozwijać środowiska Kubernetes, budować pipeline'y CI/CD oraz wdrażać monitoring i mechanizmy bezpieczeństwa. To oferta dla doświadczonego inżyniera, który czuje się swobodnie w chmurze i chce pracować przy projektach AI. Uwaga: praca odbywa się w regulowanym środowisku GxP — wiąże się to z dodatkową biurokracją, dokumentowaniem i wsparciem kwalifikacji infrastruktury.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
realizujemy usługi i projekty m.in. dla sektora motoryzacyjnego, kolejowego oraz Oil & Gas.
Firma ma doświadczenie w różnych branżach, ale obecny projekt jest specyficzny dla Life Sciences, co może oznaczać, że doświadczenie w innych sektorach nie jest kluczowe.
🔴
regulowanym środowisku GxP
Praca w środowisku o wysokich wymaganiach regulacyjnych, co może oznaczać dodatkową biurokrację i potrzebę dokładnego dokumentowania działań.
🟡
koncentrującego się na automatyzacji infrastruktury chmurowej, niezawodności platformy oraz rozwiązaniach AI
Choć brzmi to nowocześnie, może oznaczać, że zespół jest na wczesnym etapie rozwoju tych obszarów i będzie wymagało to dużo pracy od kandydata.
🟡
od 120 do 160 zł netto/godzina, w zależności od posiadanego doświadczenia i kompetencji.
Dolna granica widełek może być ofertowana kandydatom z mniejszym doświadczeniem, a górna wymagać udokumentowania bardzo wysokich kompetencji.
🔴
Masz min. 4 lata doświadczenia w DevOps, Cloud Engineering lub SRE
Chociaż podane są trzy obszary, firma może oczekiwać, że kandydat będzie miał doświadczenie we wszystkich lub przynajmniej w dwóch z nich, aby sprostać wymaganiom projektu.