Cloud Engineer (K/M)
⚲ Kraków
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w pracy z Microsoft Azure oraz Google Cloud Platform
- praktyczna znajomość Terraform oraz doświadczenie z Ansible
- znajomość procesów CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD)
- bardzo dobra znajomość Linuksa
- programowanie i automatyzacja w Pythonie
- wiedza o architekturze GenAI/LLM, doświadczenie z Azure AI Foundry, Vertex AI, Gemini
- znajomość LangChain, LangGraph, CrewAI lub podobnych frameworków oraz udział w budowie systemów agentowych
Mile widziane
- uruchamianie modeli open-source na własnej infrastrukturze GPU, MLOps, certyfikaty Azure/GCP/Kubernetes
Opis stanowiska
W Alior Banku wesprzesz budowę platform wspierających rozwiązania AI i GenAI — od projektowania infrastruktury w Azure i GCP, przez przygotowanie środowisk GPU, po integrację usług takich jak Azure AI Foundry, Vertex AI i Gemini. To oferta dla inżyniera chmurowego z realnym doświadczeniem w GenAI/LLM, a nie tylko w klasycznym cloudzie. Szczera uwaga: oczekiwane jest praktyczne doświadczenie z konkretnymi produktami (Azure AI Foundry, Vertex AI, Gemini) oraz frameworkami typu LangChain/LangGraph/CrewAI — bez tego będzie trudno.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
posiadasz wiedzę dotyczącą architektury rozwiązań GenAI oraz LLM
Oczekuje się od Ciebie nie tylko znajomości narzędzi, ale także zrozumienia, jak projektować i budować systemy oparte na sztucznej inteligencji generatywnej.
🔴
pracowałaś/eś z Azure AI Foundry
To konkretne narzędzie, więc jeśli nie masz z nim doświadczenia, może to być spory minus.
🔴
masz doświadczenie z Vertex AI oraz Gemini
Podobnie jak wyżej, oczekiwane jest praktyczne doświadczenie z tymi konkretnymi produktami Google Cloud.
🔴
znasz LangChain, LangGraph, CrewAI lub podobne frameworki
Wymagana jest znajomość konkretnych narzędzi do budowania aplikacji opartych na LLM, co może być niszą.
🟡
brałaś/eś udział w budowie systemów agentowych
Oczekuje się doświadczenia w tworzeniu autonomicznych systemów AI, co jest zaawansowanym obszarem.