JustJoin.IT
Hybrydowo
Mid
Cloud Engineer (K/M)
⚲ Kraków
Do uzgodnienia
Wymagania
- Vertex AI
- Microsoft Azure
- Google Cloud Platform
- Azure AI foundry
- Langchain
- Linux
- MLOps
- Terraform
- Kubernetes
Opis stanowiska
Firma: ALIOR BANKStanowisko: Cloud Engineer (K/M)
Miasto: Kraków
Opis stanowiska:
• Jeśli jesteś osobą, która: ma doświadczenie w pracy z Microsoft Azure i Google Cloud Platform, bardzo dobrze zna Linux oraz zagadnienia sieciowe, IAM, bezpieczeństwo i monitoring środowisk chmurowych,
• praktycznie zna Terraform i Ansible, procesy CI/CD, np. Jenkins lub GitLab CI/CD, oraz ma doświadczenie we wdrożeniach z wykorzystaniem Kubernetes / AKS / GKE,
• programuje i automatyzuje zadania w Pythonie oraz ma doświadczenie w integracji usług poprzez REST API i SDK,
• zna architekturę rozwiązań GenAI i LLM oraz ma doświadczenie z Azure AI Foundry, Vertex AI, Gemini i frameworkami takimi jak LangChain, LangGraph lub CrewAI, w tym przy budowie systemów agentowych,
• aktywnie wykorzystuje narzędzia AI, takie jak GitHub Copilot, Claude, Cursor czy M365 Copilot, do podnoszenia jakości i efektywności swojej pracy.
Zakres obowiązków:
• projektowanie, wdrażanie i automatyzacja infrastruktury w Microsoft Azure, Google Cloud Platform oraz środowiskach on-premise z wykorzystaniem Terraform, Ansible i procesów CI/CD,
• współtworzenie platform wspierających rozwiązania AI i GenAI oraz integrowanie usług Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Vertex AI i Gemini,
• przygotowywanie środowisk do uruchamiania modeli AI na serwerach GPU, w tym konfiguracji sterowników, bibliotek, środowisk wykonawczych oraz integracji infrastruktury chmurowej z on-premise,
• współpraca z zespołami deweloperskimi tworzącymi aplikacje AI i systemy agentowe oraz budowanie standardów i dobrych praktyk dla platform AI w organizacji,
• monitorowanie kosztów, wydajności i bezpieczeństwa platform AI oraz zapewnianie ich stabilnego i efektywnego działania.
Mile widziane:
• umiejętność uruchamiania modeli open-source na własnej infrastrukturze GPU,
• doświadczenie z platformami MLOps,
• certyfikaty związane z Microsoft Azure, Google Cloud Platform lub Kubernetes.
Oferujemy:
• umowę o pracę,
• pracę hybrydową,
• pakiet benefitów m.in. kafeteria, prywatna opieka medyczna z pakietem stomatologicznym, karta Multisport, ubezpieczenie, konkursy wewnętrzne, programy zniżkowe i lojalnościowe, 16 godzin na wolontariat „Dzień na U”,
• Alior Uniwersytet – przestrzeń do rozwoju kompetencji zawodowych oraz personalnych,
• nagrodę pieniężną za skuteczne polecenie w ramach Programu Poleceń.
Regiony: małopolskie
Numer referencyjny: ZPT-10818
Miasto: Kraków
Opis stanowiska:
• Jeśli jesteś osobą, która: ma doświadczenie w pracy z Microsoft Azure i Google Cloud Platform, bardzo dobrze zna Linux oraz zagadnienia sieciowe, IAM, bezpieczeństwo i monitoring środowisk chmurowych,
• praktycznie zna Terraform i Ansible, procesy CI/CD, np. Jenkins lub GitLab CI/CD, oraz ma doświadczenie we wdrożeniach z wykorzystaniem Kubernetes / AKS / GKE,
• programuje i automatyzuje zadania w Pythonie oraz ma doświadczenie w integracji usług poprzez REST API i SDK,
• zna architekturę rozwiązań GenAI i LLM oraz ma doświadczenie z Azure AI Foundry, Vertex AI, Gemini i frameworkami takimi jak LangChain, LangGraph lub CrewAI, w tym przy budowie systemów agentowych,
• aktywnie wykorzystuje narzędzia AI, takie jak GitHub Copilot, Claude, Cursor czy M365 Copilot, do podnoszenia jakości i efektywności swojej pracy.
Zakres obowiązków:
• projektowanie, wdrażanie i automatyzacja infrastruktury w Microsoft Azure, Google Cloud Platform oraz środowiskach on-premise z wykorzystaniem Terraform, Ansible i procesów CI/CD,
• współtworzenie platform wspierających rozwiązania AI i GenAI oraz integrowanie usług Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Vertex AI i Gemini,
• przygotowywanie środowisk do uruchamiania modeli AI na serwerach GPU, w tym konfiguracji sterowników, bibliotek, środowisk wykonawczych oraz integracji infrastruktury chmurowej z on-premise,
• współpraca z zespołami deweloperskimi tworzącymi aplikacje AI i systemy agentowe oraz budowanie standardów i dobrych praktyk dla platform AI w organizacji,
• monitorowanie kosztów, wydajności i bezpieczeństwa platform AI oraz zapewnianie ich stabilnego i efektywnego działania.
Mile widziane:
• umiejętność uruchamiania modeli open-source na własnej infrastrukturze GPU,
• doświadczenie z platformami MLOps,
• certyfikaty związane z Microsoft Azure, Google Cloud Platform lub Kubernetes.
Oferujemy:
• umowę o pracę,
• pracę hybrydową,
• pakiet benefitów m.in. kafeteria, prywatna opieka medyczna z pakietem stomatologicznym, karta Multisport, ubezpieczenie, konkursy wewnętrzne, programy zniżkowe i lojalnościowe, 16 godzin na wolontariat „Dzień na U”,
• Alior Uniwersytet – przestrzeń do rozwoju kompetencji zawodowych oraz personalnych,
• nagrodę pieniężną za skuteczne polecenie w ramach Programu Poleceń.
Regiony: małopolskie
Numer referencyjny: ZPT-10818
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
projektowanie, wdrażanie i automatyzacja infrastruktury w Microsoft Azure, Google Cloud Platform oraz środowiskach on-premise z wykorzystaniem Terraform, Ansible i procesów CI/CD
Oczekuje się, że kandydat będzie samodzielnie zarządzał całym cyklem życia infrastruktury, od projektu po utrzymanie, w różnych środowiskach.
🟡
współtworzenie platform wspierających rozwiązania AI i GenAI oraz integrowanie usług Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Vertex AI i Gemini
Może oznaczać zarówno budowanie od podstaw, jak i jedynie integrację istniejących, gotowych rozwiązań.
🔴
przygotowywanie środowisk do uruchamiania modeli AI na serwerach GPU, w tym konfiguracji sterowników, bibliotek, środowisk wykonawczych oraz integracji infrastruktury chmurowej z on-premise
Zakres obowiązków może wykraczać poza typowe zadania Cloud Engineera, wchodząc w obszar MLOps i administracji serwerami.
🟡
aktywny wykorzystanie narzędzi AI, takich jak GitHub Copilot, Claude, Cursor czy M365 Copilot, do podnoszenia jakości i efektywności swojej pracy
Podkreśla oczekiwanie wykorzystania narzędzi AI, co może sugerować, że część pracy będzie wykonywana z ich pomocą, a niekoniecznie wymagać głębokiego zrozumienia ich działania.