Cloud Platform Engineer
⚲ Szczecin
25 200 - 31 920 PLN netto (B2B)
Wymagania
- strong hands-on experience with Kubernetes and cloud platforms (AWS preferred)
- solid experience with Infrastructure as Code (Terraform) and GitOps practices
- experience building and operating platform solutions used by multiple development teams
- experience designing reliable, scalable systems and supporting production environments
- understanding of security fundamentals in cloud and Kubernetes environments
- strong communication skills and fluent English
Mile widziane
- experience working in Platform Engineering or Developer Platform teams
- experience with SLOs, SLIs, and reliability engineering practices
Opis stanowiska
Budowa i rozwój wewnętrznej platformy AI-ready dla międzynarodowego producenta sprzętu AGD, standaryzującej dostarczanie oprogramowania w całej organizacji. Będziesz projektować i rozwijać możliwości platformy, tworzyć wzorce wdrożeń i infrastruktury oraz wspierać setki deweloperów. Uwaga: rola zakłada odpowiedzialność za infrastrukturę używaną przez wiele zespołów, aktywny udział w debugowaniu aplikacji deweloperów w produkcji oraz narzucanie rozwiązań technicznych — to nie jest wyłącznie zarządzanie infrastrukturą.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Experience building and operating platform solutions used by multiple development teams
Może oznaczać, że będziesz odpowiedzialny za utrzymanie i rozwój infrastruktury, która jest już w użyciu i może mieć swoje problemy.
🔴
Understanding of different programming languages (like Python, Java, Node.js, or Go) to pair with developers debugging services in production
Oczekuje się, że będziesz aktywnie uczestniczyć w debugowaniu aplikacji deweloperów, a nie tylko w zarządzaniu infrastrukturą.
🔴
Ability to collaborate across engineering teams and provide technical guidance
Może oznaczać, że będziesz musiał rozwiązywać konflikty i narzucać rozwiązania techniczne innym zespołom.
🟡
AI-ready internal platform designed to standardize and simplify software delivery
Samo 'AI-ready' jest niejasne i może oznaczać różne rzeczy, od podstawowej integracji po zaawansowane funkcje.
🟡
Experienced in using AI tools in day-to-day workflow
Może oznaczać, że będziesz musiał nauczyć się i stosować nowe, potencjalnie niedojrzałe narzędzia AI w codziennej pracy.