Credit Risk Modeling Python Developer
⚲ Warszawa, Mokotów
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia w software development, analityce danych lub pokrewnej roli
- wykształcenie wyższe (licencjat lub wyżej) na kierunku ilościowym/technicznym (statystyka, matematyka, informatyka, data science, inżynieria)
- biegła znajomość Pythona i doświadczenie w budowaniu aplikacji produkcyjnych
- znajomość Git lub podobnych narzędzi kontroli wersji
Mile widziane
- doświadczenie w finansach/bankowości/ryzyku kredytowym
- doświadczenie z SAS
- doświadczenie w rozwoju i/lub walidacji modeli ilościowych
- doświadczenie z Azure Databricks, Airflow, Bash
Opis stanowiska
Praca przy cyklu życia modeli ryzyka kredytowego — kluczowy element to przepisanie silnika produkcyjnego modeli z SAS na Python, z zachowaniem zgodności wyników. Będziesz współpracować z zespołem modelowym, budować zautomatyzowane workflowy (Airflow, Bash) i dbać o wersjonowanie oraz dokumentację. Oferta skierowana do osób z doświadczeniem w finansach/bankowości — choć nie jest to wymóg twardy, kandydaci spoza sektora mogą mieć trudniej. Uwaga: rola wymaga obecności w biurze U.S. Bank minimum 3 dni w tygodniu.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
preferably in financial services, banking, and/or credit risk
Preferencja branżowa może oznaczać, że kandydaci spoza sektora finansowego będą mieli trudniej, mimo że nie jest to wymóg twardy.
🟡
Strong problem-solving skills and ability to work in cross-functional teams
Standardowy zwrot, który może sugerować pracę w złożonym środowisku organizacyjnym z wieloma interesariuszami.
🟡
Experience with cloud-based tools and infrastructure (Azure Databricks preferred)
Preferencja konkretnego narzędzia (Azure Databricks) może wskazywać na wąski stack technologiczny lub ograniczone możliwości wyboru narzędzi.