Data Engineer – AI-Accelerated Development (Snowflake, Airflow, Python)
⚲ Warsaw, Krakow, Wroclaw, Poznan, Gdansk, Bialystok
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu pipeline'ów ELT/ETL (API, bazy danych, event streams)
- doświadczenie w tworzeniu i utrzymaniu workflowów w Apache Airflow (monitoring, retries, alerting)
- doświadczenie w budowaniu i optymalizacji modeli danych w Snowflake i Databricks
- doświadczenie w rozwiązywaniu incydentów produkcyjnych i root-cause analysis
- gotowość do okazjonalnej pracy stacjonarnej u klienta lub w biurze Accenture
Opis stanowiska
Będziesz projektować, budować i utrzymywać skalowalne pipeline'y ELT/ETL, rozwijać workflowy w Apache Airflow oraz optymalizować modele danych w Snowflake i Databricks pod analitykę, raportowanie i aplikacje AI. Praca obejmuje też reagowanie na incydenty produkcyjne i przeprowadzanie root-cause analysis. Uwaga: hasło „AI-Accelerated Development" oznacza wykorzystanie narzędzi AI do wspomagania pracy, ale też potencjalnie większą presję na szybkość i efektywność. Dobra oferta dla data engineera, który lubi pracować z nowoczesnym stackiem i nie boi się odpowiedzialności za środowisko produkcyjne.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
AI-Accelerated Development
Może oznaczać wykorzystanie narzędzi AI do wspomagania pracy, ale też potencjalnie większą presję na szybkość i efektywność.
🔴
implement implement cutting-edge solutions
Może oznaczać pracę z nowymi technologiami, ale też potencjalnie brak stabilnych, sprawdzonych rozwiązań i częste eksperymenty.
🔴
Flexible: The work location for this role may include a mix of working remotely (most of the time), onsite at a client or in an Accenture office - depending on specific project circumstances
Chociaż praca zdalna jest dominująca, istnieje możliwość pracy stacjonarnej u klienta lub w biurze, co może wymagać elastyczności i podróży.
🔴
Investigate production incidents, perform root-cause analysis, and implement long-term fixes
Oznacza odpowiedzialność za rozwiązywanie problemów w środowisku produkcyjnym, co może być stresujące i czasochłonne.
🟡
Contribute to engineering standards (testing, Git workflows, CI/CD, documentation, code reviews)
Wskazuje na zaangażowanie w procesy jakościowe i dobre praktyki, co jest pozytywne, ale może też oznaczać dodatkowe obowiązki poza bezpośrednim tworzeniem kodu.