Data Engineer (AWS)
⚲ Gdańsk, Oliwa, Kraków, Grzegórzki, Poznań, Grunwald, Warszawa, Włochy, Wrocław, Fabryczna
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w projektach Big Data lub Cloud obejmujących przetwarzanie i wizualizację dużych, nieustrukturyzowanych danych
- praktyczne doświadczenie z AWS (Storage, Compute/Serverless, Networking, DevOps)
- podstawowa biegłość w Pythonie, Scali, Javie lub Bashu
- bardzo dobra znajomość języka angielskiego
Mile widziane
- doświadczenie z narzędziami orkiestracji (Airflow, Prefect)
- doświadczenie z pipeline'ami CI/CD i praktykami DevOps
- znajomość technologii streamingowych (Kafka, Spark Streaming)
- doświadczenie z Snowflake lub Databricks w środowisku produkcyjnym/rozwojowym
Opis stanowiska
W zespole Insights & Data Capgemini projektujesz i wdrażasz rozwiązania do przetwarzania dużych i nieustrukturyzowanych zbiorów danych (Data Mesh, Data Lake, Streaming) na AWS, w środowiskach CI/CD. Optymalizujesz i testujesz nowoczesne rozwiązania DWH/Big Data oraz wspierasz migracje z on-premise do chmury. To oferta dla data engineera z doświadczeniem w AWS, który chce pracować nad skalowalnymi architekturami danych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.