Data Engineer (DevOps)
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- SQL
- Python
- Bash
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Minimum 3 lata doświadczenia zawodowego na stanowisku Data Engineer lub pokrewnym,
Bardzo dobra znajomość języka Python w obszarze przetwarzania danych i automatyzacji,
Praktyczne doświadczenie w pracy w środowisku Linux oraz dobra znajomość Bash,
Doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych, w szczególności PostgreSQL i MS SQL Server,
Znajomość narzędzi i praktyk Infrastructure as Code, w tym Terraform,
Doświadczenie w pracy z chmurą Microsoft Azure,
Umiejętność efektywnej pracy z narzędziami wspierającymi rozwój oprogramowania, takimi jak Bitbucket i Jira,
Samodzielność, odpowiedzialność oraz umiejętność skutecznej współpracy z zespołami technicznymi i interesariuszami biznesowymi.
Mile widziane:
Doświadczenie w obszarze Data Science, analizy danych lub uczenia maszynowego (m.in. pandas, scikit-learn),
Praktyczna znajomość GitOps oraz narzędzia Argo CD,
Doświadczenie w zarządzaniu schematami baz danych i migracjami z wykorzystaniem Atlas (ariga.io),
Praktyczna znajomość technologii konteneryzacji i orkiestracji, takich jak Docker i Kubernetes,
Doświadczenie z narzędziami monitoringu, observability oraz zarządzania wydajnością środowisk produkcyjnych,
Znajomość usług lokalizacyjnych i mapowych opartych o HERE API.
O projekcie:
Do zespołu Data Science poszukujemy osoby na stanowisko Data Engineer. Infrastrukturą platformy, siecią oraz bezpieczeństwem zajmuje się dedykowany zespół DevOps, dlatego nie poszukujemy osoby pełniącej rolę administratora baz danych ani samodzielnie odpowiadającej za cały obszar DevOps.
Szukamy osoby, która potrafi samodzielnie przygotować i wdrożyć rozwiązania związane z przetwarzaniem danych na funkcjonującej już infrastrukturze. W praktyce zakres obowiązków obejmuje około 70% pracy z danymi i 30% działań związanych z infrastrukturą działu.
Zakres obowiązków:
Projektowanie, rozwój i utrzymanie pipeline’ów danych oraz procesów ETL/ELT,
Administracja, rozwój i optymalizacja relacyjnych baz danych (PostgreSQL, MS SQL Server),
Zarządzanie schematami baz danych oraz procesami migracji w podejściu schema-as-code (Atlas),
Automatyzacja procesów operacyjnych i deweloperskich z wykorzystaniem Pythona oraz Bash.
Integracja systemów z usługami i aplikacjami zewnętrznymi,
Współpraca z zespołem Data Science oraz zespołami deweloperskimi, analitycznymi i biznesowymi w celu dostarczania niezawodnych rozwiązań,
Budowa i utrzymanie infrastruktury w chmurze Microsoft Azure z wykorzystaniem podejścia Infrastructure as Code (Terraform),
Zarządzanie procesami wdrożeniowymi zgodnie z praktykami GitOps przy wykorzystaniu Argo CD,
Dbanie o wysoką jakość, bezpieczeństwo oraz stabilność wdrażanych systemów i procesów.
Oferujemy:
Praca w 100% zdalna z możliwością korzystania z biura w Warszawie.
Praca przy rozwijanych i działających systemach, z perspektywą udziału również w nowych projektach typu greenfield.
Możliwość korzystania z narzędzi AI jako wsparcia codziennej pracy.
Współpraca w zespole nastawionym na komunikację, wymianę wiedzy i odpowiedzialność.
Elastyczne podejście do organizacji pracy.
Możliwość rozwoju technologicznego i zdobywania doświadczenia przy różnorodnych projektach.
Pakiet benefitów obejmujący m.in. prywatną opiekę medyczną, kartę sportową oraz dodatkowe ubezpieczenie.
Minimum 3 lata doświadczenia zawodowego na stanowisku Data Engineer lub pokrewnym,
Bardzo dobra znajomość języka Python w obszarze przetwarzania danych i automatyzacji,
Praktyczne doświadczenie w pracy w środowisku Linux oraz dobra znajomość Bash,
Doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych, w szczególności PostgreSQL i MS SQL Server,
Znajomość narzędzi i praktyk Infrastructure as Code, w tym Terraform,
Doświadczenie w pracy z chmurą Microsoft Azure,
Umiejętność efektywnej pracy z narzędziami wspierającymi rozwój oprogramowania, takimi jak Bitbucket i Jira,
Samodzielność, odpowiedzialność oraz umiejętność skutecznej współpracy z zespołami technicznymi i interesariuszami biznesowymi.
Mile widziane:
Doświadczenie w obszarze Data Science, analizy danych lub uczenia maszynowego (m.in. pandas, scikit-learn),
Praktyczna znajomość GitOps oraz narzędzia Argo CD,
Doświadczenie w zarządzaniu schematami baz danych i migracjami z wykorzystaniem Atlas (ariga.io),
Praktyczna znajomość technologii konteneryzacji i orkiestracji, takich jak Docker i Kubernetes,
Doświadczenie z narzędziami monitoringu, observability oraz zarządzania wydajnością środowisk produkcyjnych,
Znajomość usług lokalizacyjnych i mapowych opartych o HERE API.
O projekcie:
Do zespołu Data Science poszukujemy osoby na stanowisko Data Engineer. Infrastrukturą platformy, siecią oraz bezpieczeństwem zajmuje się dedykowany zespół DevOps, dlatego nie poszukujemy osoby pełniącej rolę administratora baz danych ani samodzielnie odpowiadającej za cały obszar DevOps.
Szukamy osoby, która potrafi samodzielnie przygotować i wdrożyć rozwiązania związane z przetwarzaniem danych na funkcjonującej już infrastrukturze. W praktyce zakres obowiązków obejmuje około 70% pracy z danymi i 30% działań związanych z infrastrukturą działu.
Zakres obowiązków:
Projektowanie, rozwój i utrzymanie pipeline’ów danych oraz procesów ETL/ELT,
Administracja, rozwój i optymalizacja relacyjnych baz danych (PostgreSQL, MS SQL Server),
Zarządzanie schematami baz danych oraz procesami migracji w podejściu schema-as-code (Atlas),
Automatyzacja procesów operacyjnych i deweloperskich z wykorzystaniem Pythona oraz Bash.
Integracja systemów z usługami i aplikacjami zewnętrznymi,
Współpraca z zespołem Data Science oraz zespołami deweloperskimi, analitycznymi i biznesowymi w celu dostarczania niezawodnych rozwiązań,
Budowa i utrzymanie infrastruktury w chmurze Microsoft Azure z wykorzystaniem podejścia Infrastructure as Code (Terraform),
Zarządzanie procesami wdrożeniowymi zgodnie z praktykami GitOps przy wykorzystaniu Argo CD,
Dbanie o wysoką jakość, bezpieczeństwo oraz stabilność wdrażanych systemów i procesów.
Oferujemy:
Praca w 100% zdalna z możliwością korzystania z biura w Warszawie.
Praca przy rozwijanych i działających systemach, z perspektywą udziału również w nowych projektach typu greenfield.
Możliwość korzystania z narzędzi AI jako wsparcia codziennej pracy.
Współpraca w zespole nastawionym na komunikację, wymianę wiedzy i odpowiedzialność.
Elastyczne podejście do organizacji pracy.
Możliwość rozwoju technologicznego i zdobywania doświadczenia przy różnorodnych projektach.
Pakiet benefitów obejmujący m.in. prywatną opiekę medyczną, kartę sportową oraz dodatkowe ubezpieczenie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
nie poszukujemy osoby pełniącej rolę administratora baz d
Chociaż stanowisko jest Data Engineer, a nie administrator, może to oznaczać, że będziesz musiał zajmować się pewnymi aspektami administracyjnymi baz danych, które nie są jasno określone.
🔴
Data Engineer (DevOps)
Połączenie tych dwóch ról może sugerować, że oczekuje się od kandydata szerszego zakresu obowiązków niż typowy Data Engineer, włączając w to elementy związane z infrastrukturą i automatyzacją typową dla DevOps.
🟡
Minimum 3 lata doświadczenia zawodowego na stanowisku Data Engineer lub pokrewnym
Określenie 'pokrewnym' może być furtką do zatrudnienia kogoś z mniejszym doświadczeniem stricte jako Data Engineer, ale z doświadczeniem w dziedzinach, które firma uzna za wystarczająco bliskie.
🟢
Bardzo dobra znajomość języka Python w obszarze przetwarzania danych i automatyzacji
Oznacza to, że oczekuje się nie tylko umiejętności pisania skryptów, ale także głębokiego zrozumienia bibliotek i technik przetwarzania danych w Pythonie.
🟢
Doświadczenie w pracy z chmurą Microsoft Azure
Jest to konkretne wymaganie dotyczące platformy chmurowej, co jest jasnym sygnałem o technologii, z którą będziesz pracować.