Data Engineer - ERP Technologies (B2B)
⚲ Kraków, Białystok, Łódź, Bydgoszcz, Lublin
23 520 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia komercyjnego lub projektowego w Data Engineeringu
- doświadczenie w budowie i utrzymaniu infrastruktury chmurowej (preferowane GCP, alternatywnie Azure lub AWS)
- znajomość Infrastructure-as-Code (np. Terraform)
- doświadczenie w modelowaniu i integracji danych z SAP oraz innych systemów źródłowych
- doświadczenie w konfiguracji pipeline'ów CI/CD i automatyzacji wdrożeń
- znajomość Snowflake
- znajomość Python i SQL
- forma współpracy B2B
Opis stanowiska
dmTECH buduje ekosystem danych dla kluczowych procesów handlowych sieci drogerii dm — od sklepów, przez logistykę i zakupy, po zarządzanie nieruchomościami i finanse. Jako Data Engineer w departamencie ERP będziesz projektować i utrzymywać skalowalne platformy danych oparte na GCP, Snowflake i SAP, budować infrastrukturę jako kod i integrować dane z systemów źródłowych. To oferta dla inżyniera danych, który chce pracować przy produktach ERP w międzynarodowym retailu. Uwaga: to współpraca B2B (nie etat), a konkretny kontekst produktowy i zakres obowiązków będą doprecyzowywane dopiero na etapie rozmów.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
poszukujemy partnerów biznesowych do współpracy jako: Data Engineer - ERP Technologies (B2B)
Prawdopodobnie nie jest to umowa o pracę na etat, a forma współpracy B2B (np. umowa o dzieło, zlecenie, B2B z własną działalnością).
🔴
W toku rozmów doprecyzujemy, w którym kontekście produktowym Twoje doświadczenie
Zakres obowiązków i konkretny projekt mogą być jeszcze nie do końca zdefiniowane i będą ustalane na późniejszym etapie.
🟡
dmTECH to ponad 1 400 ekspertek i ekspertów
Podkreśla dużą skalę organizacji i liczbę pracowników, co może sugerować stabilność, ale też potencjalnie biurokrację.
🟡
Kreujemy branżę retailTECH w oparciu o najnowsze rozwiązania, współpracujemy zwinnie, myślimy długoterminowo.
Obietnica pracy z nowoczesnymi technologiami i zwinnego podejścia, ale 'myślenie długoterminowe' może oznaczać stabilność projektu, ale też powolne wprowadzanie zmian.
🟡
Wspólnie z innymi obszarami biznesowymi tworzymy skalowalne platformy danych
Wskazuje na potrzebę dobrej komunikacji i współpracy z różnymi działami, co może być wyzwaniem.