Pracuj.pl Hybrydowo Mid

Data Platform Engineer (DevOps)

Capgemini Polska

⚲ Gdańsk, Oliwa, Kraków, Grzegórzki, Poznań, Grunwald, Warszawa, Włochy, Wrocław, Fabryczna

Do uzgodnienia

Wymagania

  • min. 3 lata doświadczenia w podobnej roli, w tym 1+ rok z chmurą
  • mocne doświadczenie w Pythonie lub innym języku programowania
  • praktyczne doświadczenie z IaC (Terraform, Bicep)
  • bardzo dobre umiejętności komunikacji i bardzo dobra znajomość angielskiego

Mile widziane

  • doświadczenie z pipeline'ami CI/CD i narzędziami automatyzacji
  • znajomość usług danych w chmurze (Data Lake, Snowflake, Synapse)
  • znajomość konteneryzacji (Docker, Kubernetes) i bezpieczeństwa chmury
  • certyfikaty (AWS Certified Data Analytics, Azure Data Engineer Associate, GCP Professional Data Engineer)

Opis stanowiska

W Capgemini, w zespole Insights & Data, automatyzujesz wdrażanie i zarządzanie chmurowymi platformami danych z użyciem IaC oraz rozwijasz i utrzymujesz pipeline'y CI/CD dla workflowów data engineeringu. Optymalizujesz niezawodność, skalowalność i bezpieczeństwo infrastruktury danych, monitorujesz i rozwiązujesz problemy. To oferta dla inżyniera DevOps, który chce pracować blisko danych i chmury (AWS/Azure/GCP).

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🟡
state-of-the-art Data solutions
Marketingowy zwrot bez konkretów — nie wiadomo, co dokładnie oznacza 'najnowocześniejsze' rozwiązania