Databricks Engineer
⚲ Warszawa
145–185 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- min. 4 lata doświadczenia w obszarze Data Engineering
- praktyczna, bardzo dobra znajomość Databricks
- doświadczenie w przetwarzaniu dużych zbiorów danych z wykorzystaniem Apache Spark / PySpark
- znajomość procesów ETL/ELT oraz projektowania i rozwijania pipeline'ów danych
- znajomość architektury Data Lake/Lakehouse oraz Delta Lake
- doświadczenie w pracy z platformami danych w chmurze, preferowany Azure
- znajomość Git oraz podstawowych praktyk DevOps i CI/CD
- praca hybrydowa z warszawskiego biura, min. 1 dzień w tygodniu
Opis stanowiska
Rozwój platformy danych dla jednego z największych ubezpieczycieli w Polsce — projektowanie i rozwijanie procesów przetwarzania danych w Databricks, budowa pipeline'ów ETL/ELT oraz integracja danych z różnych systemów. Będziesz pracować z architekturą Data Lakehouse i Delta Lake, optymalizować wydajność i automatyzować wdrożenia. Oferta dla doświadczonego Data Engineera, który chce pracować z nowoczesnym stackiem danych w sektorze finansowym.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.