DataOps Consultant, Lakehouse Support
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w supportcie produkcyjnym łączonym z inżynierią DevOps
- diagnostyka operacyjna pipeline'ów danych (batch/stream)
- praca z narzędziami ITSM (np. ServiceNow) przy obsłudze incydentów
- monitoring workflowów (Dynatrace) i orkiestracja (StoneBranch)
- koordynacja rozwiązywania problemów z zespołami platformowymi i Data Engineering
- codzienne korzystanie z narzędzi AI do triage'u i automatyzacji runbooków
- gotowość do dyżurów i pracy poza standardowymi godzinami przy incydentach
Opis stanowiska
Rola wsparcia produkcyjnego w modelu DataOps dla zespołu AI-first w Luxoft DXC — łączysz utrzymanie systemów (.NET/C#, API, event-driven) z pracą DevOps przy danych (Databricks, Snowflake, Palantir). Realnie odpowiadasz za rozwiązywanie incydentów, zdrowie pipeline'ów CI/CD, automatyzację infrastruktury i gotowość produkcyjną, będąc pomostem między deweloperami a operacjami. Uwaga: zakres 'spans the full D&E portfolio' oznacza bardzo szeroki wachlarz technologii i odpowiedzialności w jednej roli, a 'owning incident resolution' może wiązać się z dyżurami i pracą poza standardowymi godzinami. Dobra oferta dla kogoś, kto lubi łączyć support z inżynierią i pracą z danymi, mniej dla osób szukających wąskiej specjalizacji.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
AI fluency / AI-first engineering team
Modne hasło; realnie może oznaczać oczekiwanie codziennego korzystania z narzędzi AI, ale też niejasny zakres obowiązków i presję na 'AI-owe' podejście bez konkretów.
🔴
spans the full D&E portfolio
Bardzo szeroki zakres: aplikacje .NET/C#, API, systemy event-driven, platformy danych i BI — realnie dużo różnych technologii i odpowiedzialności w jednej roli.
🟡
bridge between development and operations
Rola łącznika między dev i ops — często oznacza bycie w środku konfliktów i odpowiedzialność za incydenty po obu stronach.
🔴
owning incident resolution
Odpowiedzialność za rozwiązywanie incydentów — może wiązać się z dyżurami i pracą poza standardowymi godzinami.