DevOps Engineer

O projekcie: Stanowisko Obecnie dla naszego klienta z branży finansowej poszukujemy kandydata/kandydatki na stanowisko DevOps Engineer. Co oferujemy - Długoterminowa współpraca - Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji - Mentoring Competence Center - bycie członkiem społeczności CC od pierwszego dnia pracy jest szansą na rozwijanie swoich umiejętności, uczestniczenie w różnych konferencjach oraz dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z ludźmi, którzy na co dzień mierzą się z tymi samymi wyzwaniami - Jasna ścieżka kariery - Pakiet benefitów pracowniczych (Multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie) - Przyjazną atmosferę pracy, imprezy integracyjne i spotkania team-buildingowe Nasz proces rekrutacji Rozmowa z naszym Rekruterem -> Rozmowa z naszym Business Managerem -> Spotkanie z Klientem W uzasadnionych przypadkach po rozmowie z Rekruterem wprowadzamy dodatkowy etap weryfikacji technicznej  Potrzebujesz więcej informacji? Skontaktuj się ze mną: agnieszka.lech@astek.net System rekomendacji Znasz kogoś, kogo zainteresuje ta oferta? Skorzystaj z naszego systemu rekomendacji i zgarnij bonus do 7000 zl! Link: astek.pl/system-rekomendacji/ Klauzula informacyjna Administratorem Pana/Pani danych osobowych jest ASTEK Polska sp. z o.o. z siedziba w Warszawie (00-133) przy Al. Jana Pawla II 22. Przysługuje Pani/Panu prawo do wglądu do danych, prawo żądania usunięcia danych itp. Szczegółowe informacje dotyczace przetwarzania: astek.pl/polityka-prywatnosci W dowolnym momencie przysługuje Panu/Pani prawo do wycofania wyrażonych zgód. W razie wycofania zgód prosimy o kontakt e-mailowy na adres privacy@astek.pl lub pisemnie na adres administratora. Procedura dokonywania zgłoszeń przez sygnalistów w ASTEK Polska sp. z o. o.: astek.pl/sygnalisci/ Nr ref AO220432 Wymagania: Sprawdzisz się w tej roli, jeżeli: - Masz doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps/DevOps: MLflow, Kubeflow, Airflow, Jenkins, GitLab CI/CD. - Umiesz pracować z Pythonem i Bashem oraz potrafisz korzystać z Docker, Podman, Kubernetes i Terraform. - Potrafisz sprawnie poruszać się w środowiskach chmurowych, zwłaszcza Azure i GCP. - Rozumiesz zasady bezpieczeństwa w środowiskach enterprise i potrafisz stosować je w praktyce. Codzienne zadania: - Wprowadzanie zmian na środowiska produkcyjne, w tym obsługa patchy oraz aktualizacji dostarczanych przez zewnętrznych dostawców. - Wsparcie procesu wdrożenia zmian – stabilizacja, optymalizacja działania oraz strojenie po wdrożeniu. - Koordynacja pełnego procesu wdrażania zmian pomiędzy zespołami technicznymi, biznesowymi i dostawcami. - Projektowanie i rozwój procesów DevOps/MLOps obejmujących automatyzację treningu, wdrażania i monitoringu modeli ML/AI. - Budowa, rozwój i utrzymanie pipeline’ów CI/CD dla oprogramowania, modeli AI oraz rozwiązań analitycznych. - Integracja modeli i rozwiązań AI z systemami bankowymi, platformami danych i usługami chmurowymi. - Utrzymanie i optymalizacja środowisk obliczeniowych (GPU, cloud, on‑prem) pod kątem kosztów, wydajności i dostępności. - Monitorowanie działania modeli, obsługa alertów oraz wdrażanie procesów automatycznego ponownego trenowania modeli (re‑training).