DevOps Engineer

O projekcie: Startup wspierany przez znaną amerykańską firmę z sektora finansowego rozwija AI-native platformę, która upraszcza tworzenie oraz zarządzanie integracjami i transformacjami danych w organizacjach finansowych. Celem projektu jest zastąpienie rozproszonych procesów i wielu narzędzi jedną platformą umożliwiającą użytkownikom biznesowym samodzielną pracę z danymi przy zachowaniu pełnej kontroli, bezpieczeństwa i governance po stronie zespołów engineeringowych. Dlaczego warto - Realny wpływ na architekturę platformy – możliwość podejmowania kluczowych decyzji technologicznych i budowania infrastruktury od podstaw. - Projekt AI-native w sektorze finansowym – praca nad nowoczesną platformą upraszczającą integracje i transformacje danych dla firm finansowych. - Duża autonomia i ownership – odpowiedzialność za kluczowe obszary infrastruktury: Azure, Kubernetes, CI/CD, bezpieczeństwo i observability. - Nowoczesny stack technologiczny – praca z Azure, AKS, Terraform, GitOps, CI/CD oraz automatyzacją wspieraną narzędziami AI. Sprawdź, dlaczego warto być w j‑labs! - Dołączysz do firmy stworzonej przez inżynierów dla inżynierów, która istnieje na rynku od 14 lat. Obecnie zatrudniamy ponad 500 osób. - j-labs to stabilność i długofalowa współpraca – około 20% załogi to osoby pracujące już ponad 5 lat! - Możesz zmienić projekt – rób to co lubisz, rozwijaj swoje kompetencje, zdobywaj nowe. - Robimy dobre IT albo wcale. Technologie, w których pracujemy to m.in. Python, AI, Java 21, Spring, Mikroserwisy, AWS/Azure/GSP/, Terraform, - Eksperci przyciągają ekspertów – średnie doświadczenie naszych inżynierów wynosi 9 lat, a 30% zostaje zatrudnionych z polecenia. - Stawiamy na knowledge sharing i rozwój . Organizujemy Talk4Devs, meet’upy, dajemy Ci przestrzeń do budowania swojej marki osobistej jako prelegent, czy prowadzenia własnych projektów, których rezultaty możesz przedstawiać m.in na naszym blogu. - Dołącz do Gildii Technologicznej lub stwórz własną – nasze community zrzeszają specjalistów w obszarach: AI, Java, Kotlin, .NET, Frontend, Management, DevOps, Quality Assurance - Mamy zakodowane, że jest czas pracy i czas nie pracy, więc bardzo dbamy o to, aby work life balance został zachowany. - Otrzymaliśmy w tym roku certyfikat Great Place to Work (aż 80% odpowiedzi w ankiecie dotyczącej różnych obszarów wybierało najwyższe noty, jesteśmy w pierwszej 10 firm z najlepszym wynikiem) Wymagania: - Minimum 4 lata doświadczenia w rolach DevOps / SRE / Cloud Engineer w środowiskach SaaS. - Doświadczenie w zarządzaniu środowiskami produkcyjnymi. - Bardzo dobra znajomość Microsoft Azure (AKS, Azure DevOps, Azure Networking, Key Vault, Azure Monitor). - Doświadczenie z Terraform (Infrastructure as Code). - Praktyczna znajomość Kubernetes – zarządzanie klastrami, networking, RBAC, security hardening. - Projektowanie pipeline’ów CI/CD. - Znajomość container security (image scanning, runtime security, secrets management). - Wiedza z zakresu networkingu w chmurze (VNet, private endpoints, DNS, firewall rules). - Podejście GitOps – zarządzanie infrastrukturą przez version control. - Wykorzystywanie narzędzi AI w pracy inżynierskiej i automatyzacji. Mile widziane - Doświadczenie z SOC 2 lub PCI-DSS. - Certyfikaty Azure lub security (np. AZ-500, AZ-104, CISSP, CKS). - Doświadczenie w sektorze finansowym . Codzienne zadania: - Projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie infrastruktury w Azure z wykorzystaniem Terraform i GitOps. - Zarządzanie warstwą sieciową (VNets, subnets, private endpoints, DNS). - Zarządzanie zasobami Azure, IAM oraz konfiguracją środowisk. - Budowa i utrzymanie pipeline’ów CI/CD (Azure DevOps lub GitHub Actions). - Automatyzacja deploymentów oraz integracja testów i skanowania bezpieczeństwa. - Zarządzanie klastrami AKS (Azure Kubernetes Service) – konfiguracja, skalowanie, lifecycle. - Implementacja polityk bezpieczeństwa kontenerów, RBAC i network policies. - Zarządzanie sekretami i konfiguracją (Azure Key Vault). - Wdrażanie mechanizmów bezpieczeństwa w warstwie sieci, aplikacji i danych. - Monitorowanie infrastruktury, logowanie, alerting oraz observability. - Opracowanie i utrzymywanie procedur incident response. - Monitorowanie i optymalizacja kosztów infrastruktury.