DevOps Engineer
⚲ Kraków, Wrocław, Białystok
19 300 - 25 200 PLN netto (B2B) | 16 300 - 21 500 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- doświadczenie z usługami AWS (VPC, EC2, EKS, ECS, S3, IAM, Cognito i inne)
- silne praktyczne doświadczenie z Kubernetes w środowiskach produkcyjnych
- doświadczenie z CI/CD i automatyzacją deploymentu (ArgoCD, GitHub Actions, GitLab CI/CD lub podobne)
- biegłość w co najmniej jednym języku programowania — najlepiej Python
- angielski na poziomie B2+/C1
- polski na poziomie min. B2
Mile widziane
- doświadczenie z Azure, zwłaszcza AKS, VNet i Entra ID
- gotowość do okazjonalnych wyjazdów służbowych (krajowych i zagranicznych)
Opis stanowiska
Wspólnie z klientem budujesz i utrzymujesz on-prem data platform do przetwarzania danych inżynieryjnych i R&D na dużą skalę, opartą o AWS i Kubernetes. Twoja rola koncentruje się na infrastrukturze AWS, automatyzacji i bliskiej współpracy z zespołami data engineering, aby zapewnić skalowalność i niezawodność. Uwaga: wymóg automatyzacji w Pythonie i Ansible może oznaczać, że istniejące procesy są w dużej mierze manualne i wymagają znaczącego nakładu pracy na usprawnienie, a 'close collaboration' z zespołami data engineering może wiązać się z rozwiązywaniem problemów integracyjnych przy różnych priorytetach zespołów.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
helping enterprises create the most important applications by leveraging AI & cloud-native technologies and modern ways of delivering software
Firma zajmuje się wdrażaniem nowoczesnych rozwiązań technologicznych, co może oznaczać pracę z nowymi, ale potencjalnie niedojrzałymi technologiami lub projektami o wysokim stopniu niepewności.
🟡
Our projects are based on cooperation with international clients from government and industries such as automotive, insurance and finance.
Praca z klientami z sektorów regulowanych (rząd, ubezpieczenia, finanse) może wiązać się z bardziej rygorystycznymi procesami, długimi cyklami wdrożeniowymi i wysokimi wymaganiami dotyczącymi bezpieczeństwa.
🔴
Our role focuses on AWS-based infrastructure with Kubernetes, automation, and close collaboration with data engineering teams to ensure scalability and reliability.
Choć brzmi to profesjonalnie, 'close collaboration' może oznaczać konieczność częstego rozwiązywania problemów wynikających z integracji z innymi zespołami, które mogą mieć inne priorytety lub poziom dojrzałości technologicznej.
🔴
Automate infrastructure and platform operations using Python, including scripts or Ansible playbooks
Wymaganie automatyzacji za pomocą Pythona i Ansible może oznaczać, że istniejące procesy są w dużej mierze manualne i wymagają znaczącego nakładu pracy na ich usprawnienie, a nie tylko na utrzymanie.
🟡
Strong hands-on experience with Kubernetes in production environments
Określenie 'strong hands-on experience' często oznacza, że oczekuje się samodzielności i umiejętności rozwiązywania złożonych problemów produkcyjnych bez intensywnego wsparcia.