DevOps Engineer
⚲ Warszawa
42 000 - 50 400 PLN netto (B2B)
Wymagania
- 7 lat doświadczenia we wdrażaniu i zarządzaniu infrastrukturą chmurową (AWS, Azure, Google Cloud)
- 3 lata doświadczenia w środowiskach Kubernetes
- biegłość w zarządzaniu i skalowaniu klastrów Kubernetes (monitoring, troubleshooting, wysoka dostępność)
- doświadczenie z cloud-native, CI/CD i konteneryzacją (np. Docker)
- znajomość integracji i zarządzania danymi z wielu źródeł w środowisku rozproszonym
- biegłość w co najmniej jednym języku programowania (Python, Java, Go) i skryptowaniu do automatyzacji
- angielski min. B2
Mile widziane
- doświadczenie w zarządzaniu bazami danych, w szczególności Neo4j i bazami wektorowymi (konfiguracja, skalowanie, optymalizacja)
Opis stanowiska
act digital szuka DevOps Engineera do produktu AI, gdzie będziesz tworzyć platformę do wdrażania, zarządzania i optymalizacji systemów rozproszonych działających on-premises oraz w wielu chmurach (AWS, Azure, GCP) i na Kubernetesie. System wykorzystuje wiele LLM-ów oraz bazy grafowe i wektorowe, a Twoim zadaniem będzie zapewnienie, że infrastruktura jest stabilna, skalowalna i bezpieczna, z uwzględnieniem integracji workflow AI/ML na nowoczesnych GPU. To oferta dla doświadczonego inżyniera, który swobodnie porusza się między chmurami, Kubernetesem i bazami danych. Szczera uwaga: wymagane jest bardzo szerokie doświadczenie w zarządzaniu infrastrukturą chmurową, co w praktyce może oznaczać jednoczesną pracę z wieloma technologiami i wysokie oczekiwania wobec wyników.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
providing our clients all over the world with the best solutions
Firma deklaruje dążenie do doskonałości, co może oznaczać wysokie oczekiwania wobec pracowników i presję na wyniki.
🔴
matching them to the skills and aspirations of our employees
Może sugerować, że dopasowanie projektów do pracownika jest priorytetem, ale w praktyce może oznaczać przydzielanie zadań w zależności od aktualnych potrzeb firmy.
🟡
satisfying experience
Jest to ogólne stwierdzenie, które może oznaczać różne rzeczy dla różnych osób, od dobrej atmosfery po możliwości rozwoju.
🟢
embracing the challenges of integrating AI and machine learning workflows on modern GPUs
Wskazuje na zaawansowane technologicznie projekty, które mogą wymagać ciągłego uczenia się i adaptacji do szybko zmieniających się technologii.
🔴
7 years of experience deploying and managing cloud infrastructure (AWS, Azure, Google Cloud)
Wymagane jest bardzo szerokie doświadczenie w zarządzaniu infrastrukturą chmurową, co może oznaczać pracę z wieloma różnymi technologiami jednocześnie.