DevOps Engineer (Azure)

O projekcie: Wspólnie z naszym Partnerem, renomowaną amerykańską firmą specjalizującą się w produkcji artykułów konsumenckich, poszukujemy doświadczonego specjalisty na stanowisko DevOps Engineer (Azure). Projekt dotyczy wdrożenia i rozwoju jednolitej platformy observability, która zbiera metryki, logi i trace z całej infrastruktury i aplikacji w skali korporacyjnej, umożliwiając wykrywanie, diagnozowanie i automatyczne rozwiązywanie problemów w systemach IT. OFERUJEMY: - Uczestnictwo w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem. - Wsparcie dedykowanego opiekuna Connectis, który zawsze jest dostępny, by pomóc Ci w sprawach związanych z projektem. - Stabilne i długoterminowe zatrudnienie w firmie o ugruntowanej pozycji na rynku. - 5000 PLN za polecenie znajomego do któregokolwiek z naszych projektów. - Możliwość rozwoju w nowoczesnym, dynamicznym środowisku IT. - Szybki, zdalny proces rekrutacyjny. - Pracę 100% zdalną. Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować że skontaktujemy się z wybranymi kandydatami. Wymagania: - Co najmniej 5 lat praktycznego doświadczenia na w roli DevOps Engineer oraz doświadczenie w pracy z chmurą Azure. - Praktyczna znajomość Infrastructure as Code (Terraform) do automatyzacji tworzenia i zarządzania zasobami. - Praktyczna znajomość AKS (Azure Kubernetes Service) w zakresie zarządzania klastrami Kubernetes. - Zdolność pisania skryptów w Pythonie do automatyzacji zadań i integracji systemów. - Bogate doświadczenie w pracy z platformą Azure oraz usługami chmurowymi! - Zdolność do pracy z Dockerem w kontekście konteneryzacji aplikacji. - Doświadczenie w tworzeniu i utrzymaniu pipeline’ów CI/CD. Mile widziane: - Doświadczenie w pracy z Prometheus i Thanos oraz szeroka wiedza z zakresu observability. - Znajomość narzędzi do automatyzacji konfiguracji, takich jak Ansible lub Puppet. Codzienne zadania: - Zarządzanie i automatyzacja infrastruktury platformy, oprogramowania oraz wzorców integracyjnych, ze szczególnym uwzględnieniem niezawodności i skalowalności. - Zapewnienie wysokiej dostępności i odporności usług platformy poprzez monitoring i proaktywne usprawnienia. - Automatyzacja tworzenia i konfiguracji infrastruktury platformy przy użyciu podejścia Infrastructure as Code. - Zarządzanie i optymalizacja klastrów Kubernetes w celu zapewnienia niezawodności i skalowalności. - Implementacja i utrzymanie pipeline’ów CI/CD dla komponentów platformy oraz integracji.