DevOps Engineer (Azure)

O projekcie: Wspólnie z naszym Partnerem, jednym z liderów w branży ubezpieczeniowej, poszukujemy osoby na stanowisko DevOps Engineer (Azure). Rola dotyczy budowy i utrzymania produkcyjnego środowiska dla aplikacji biznesowych opartych o AI w ekosystemie Azure, tak aby modele działały stabilnie, bezpiecznie i operacyjnie w codziennym użyciu biznesowym. Rola zakłada też odpowiedzialność za operacjonalizację platformy: infrastrukturę, integracje, release process, security guardrails oraz automatyzację konfiguracji środowisk. 📌 Możliwość pracy zdalnej z okazjonalnymi wizytami w biurze (osoby zamieszkujące w okolicy Warszawy/Gdańska - preferowana hybryda raz na tydzień/dwa w biurze) OFERUJEMY: - 🤖 Nowoczesny proces rekrutacji z AI Rekruterem (AIR) – podczas aplikacji możesz odbyć rozmowę z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon, z natychmiastowym feedbackiem i możliwością powtórzenia rozmowy (liczy się ostatnia wersja). Finalną decyzję zawsze podejmuje Rekruter Connectis. - Możliwość pracy zdalnej z okazjonalnymi wizytami w biurze (osoby zamieszkujące w okolicy Warszawy/Gdańska - preferowana hybryda raz na tydzień/dwa w biurze) - Możliwość uczestnictwa w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem. - Wsparcie dedykowanej osoby kontaktowej z Connectis, dostępnej w celu pomocy w sprawach związanych z projektem. - Pracę w zespole ekspertów, w środowisku sprzyjającym wymianie wiedzy. - 5000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów. - Stabilną, długofalową współpracę w oparciu B2B. - Proces zdalny. Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować że skontaktujemy się z wybranymi osobami. 12832/RJ Wymagania: - Minimum 4-letnie doświadczenie komercyjne w roli DevOps Engineer / Cloud Engineer, w tym bogate doświadczenie w pracy w środowisku Azure. - Bardzo dobra znajomość usług Azure, uwzględniając Azure Data Factory, Azure Databrics, Azure SQL Server, Entra ID. - Doświadczenie w pracy z Terraform do zarządzania infrastrukturą jako kodem oraz pracy z architekturą mikroserwisową. - Doświadczenie w tworzeniu i utrzymaniu procesów CI/CD z wykorzystaniem Azure Devops. - Zdolność do automatyzacji w Pythonie i skutecznego troubleshootingu. - Bardzo dobra znajomość języka angielskiego. Mile widziane: - Znajomość usług takich jak Azure Data Lake, Azure Blob Storage, Azure Machine Learning, Azure Key Vault. - Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami SaaS i PaaS w środowisku chmurowym Azure. - Praca w środowisku Enterprise - ubezepieczenia, finanse itp. Codzienne zadania: - Tworzenie i utrzymanie pipeline’ów CI/CD oraz infrastruktury jako kod (IaC) z wykorzystaniem Terraform w środowisku Azure. - Projektowanie, budowa i utrzymanie API oraz mikroserwisów udostępniających funkcje AI produktom biznesowym. - Tworzenie oraz rozwój backendowych komponentów aplikacji AI/ML w środowisku Azure. - Operacjonalizacja modeli oraz rozwój warstwy inferencyjnej w środowisku produkcyjnym. - Wdrażanie i optymalizacja rozwiązań opartych na LLM dla use case’ów biznesowych. - Współpraca z zespołami Agile i prowadzenie dokumentacji technicznej. - Zapewnienie jakości kodu, testów, wydajności.