JustJoin.IT Praca zdalna Mid New

DevOps Engineer (Azure)

Future Processing

⚲ Gliwice, Warszawa, Wrocław, Lublin, Poznań, Rzeszów

15 960 - 23 520 PLN netto (B2B)

Wymagania

  • min. 4 lata doświadczenia w DevOps, Platform Engineering lub pokrewnym obszarze
  • doświadczenie we wsparciu i utrzymaniu środowisk produkcyjnych
  • praktyczne doświadczenie z Azure Cloud
  • doświadczenie z Kubernetes, Docker, Helm, Jenkins oraz Git
  • swobodna praca w środowisku Linux
  • znajomość podstaw MySQL oraz Elasticsearch
  • praktyczne wykorzystanie narzędzi opartych na GenAI w codziennej pracy inżynierskiej
  • angielski min. B2

Opis stanowiska

Dołączenie do ponad 50-osobowego zespołu inżynierskiego Future Processing, który rozwija i utrzymuje platformę mikroserwisową klienta na Azure, obsługującą duże wolumeny danych finansowych. Codzienna praca to infrastruktura chmurowa, CI/CD, automatyzacja wdrożeń oraz dbanie o stabilność, monitoring i observability środowiska produkcyjnego. Szczera uwaga: to przede wszystkim utrzymanie i optymalizacja istniejącej platformy, a nie budowa od zera — dodatkowo oczekuje się aktywnego eksperymentowania z narzędziami GenAI, które bywają jeszcze niedojrzałe.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
wesprze rozwój i utrzymanie platformy naszego klienta
Twoja praca będzie głównie polegać na utrzymaniu istniejącej infrastruktury, a nie na tworzeniu od zera.
🟡
projekt realizowany na dużą skalę
Może oznaczać zarówno ciekawe wyzwania techniczne, jak i dużą złożoność oraz potencjalne problemy.
🟡
obsługujący znaczące wolumeny danych finansowych
Wymaga dużej odpowiedzialności, dokładności i potencjalnie pracy pod presją w przypadku awarii.
🟡
Dołączysz do ponad 50-osobowego zespołu inżynierskiego
Może oznaczać zarówno możliwość nauki od wielu specjalistów, jak i potencjalne trudności w komunikacji lub znalezieniu swojego miejsca.
🔴
praktycznie wykorzystujesz narzędzia oparte na GenAI do automatyzacji procesów, wsparcia wytwarzania oprogramowania oraz codziennej pracy inżynierskiej
Oczekuje się, że będziesz aktywnie eksperymentować i wdrażać nowe, często jeszcze niedojrzałe technologie AI.