JustJoin.IT Hybrydowo Senior

Devops Engineer with GCP

Antal Sp. z o.o.

⚲ Kraków

30 240 - 40 320 PLN netto (B2B)

Wymagania

  • doświadczenie na stanowisku DevOps Engineer, Cloud Engineer lub Infrastructure Engineer
  • praktyczne doświadczenie z Google Cloud Platform (GCP)
  • bardzo dobra znajomość Terraform
  • praktyczne doświadczenie z Ansible / Ansible Tower
  • doświadczenie z Jenkins i procesami CI/CD
  • dobre umiejętności programowania/skryptowania w Python i Bash
  • doświadczenie z Airflow / Cloud Composer
  • dobra znajomość języka angielskiego

Opis stanowiska

Projekt dla międzynarodowej organizacji z sektora bankowego i finansowego, gdzie odpowiadasz za automatyzację infrastruktury, rozwój CI/CD oraz pracę z Google Cloud Platform. W praktyce będziesz dużo pracować z technologiami Data/Big Data (Airflow, Hadoop, BigQuery, Elasticsearch) oraz wspierać zagadnienia sieciowe — to nie jest typowa rola DevOps skupiona wyłącznie na pipeline'ach. To oferta dla inżyniera z doświadczeniem w GCP i Terraform, gotowego na pracę w środowisku o restrykcyjnych procedurach bankowych. Uwaga: deklarowane 6 dni w biurze miesięcznie może w praktyce oznaczać częstsze wizyty w zależności od potrzeb zespołu.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
Industry: Banking & Financial Services
Może oznaczać bardzo restrykcyjne procedury, długie procesy akceptacji i potencjalnie mniej innowacyjne podejście do technologii.
🔴
Hybrid – 6 days per month from the office
W praktyce może oznaczać częstsze wizyty w biurze niż deklarowane, w zależności od potrzeb zespołu lub firmy.
🔴
Working with Data / Big Data technologies, including Airflow and Hadoop
Może sugerować, że praca będzie mocno skupiona na analizie danych i utrzymaniu infrastruktury Big Data, a nie tylko na typowych zadaniach DevOps.
🔴
Supporting solutions related to networking
Może oznaczać, że będziesz musiał zajmować się również podstawowymi zagadnieniami sieciowymi, które wykraczają poza typowy zakres DevOps.
🔴
Working with Elasticsearch for data/log sea
Może oznaczać, że będziesz odpowiedzialny za zarządzanie i optymalizację dużych wolumenów danych logów, co może być czasochłonne.