DevOps Engineer z kompetencjami AI (MLOps)
1dea
⚲ Warszawa
25 200 - 26 880 PLN (B2B)
Wymagania
- DevOps
- AI
- MLOps
- Kubernetes
- Docker
- Terraform
- MLflow
- Kubeflow
- Airflow
- Cloud
- Shell
- YAML (nice to have)
- Machine learning (nice to have)
- TensorFlow (nice to have)
- PyTorch (nice to have)
- AWS (nice to have)
- GCP (nice to have)
- Python (nice to have)
- Azure (nice to have)
- Bash (nice to have)
Opis stanowiska
O projekcie: DevOps Engineer z kompetencjami AI (MLOps) Jako DevOps Engineer z doświadczeniem w integracji rozwiązań AI, będziesz kluczowym ogniwem w naszych wielofunkcyjnych zespołach wdrożeniowych. Twoim zadaniem będzie wprowadzenie naszych projektów na nowy poziom dzięki wykorzystaniu najbardziej zaawansowanego stosu technologicznego. Będziesz projektować i wdrażać innowacyjne rozwiązania w ramach międzynarodowych projektów opartych na najnowszych technologiach danych i platformach chmurowych. Prosimy o aplikacje CV w języku angielskim. --- Warunki zaangażowania: Obszar: Consulting IT Lokalizacja: 100% zdalnie Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 3msc okresem wypowiedzenia) Stawka (ustalana indywidualnie): 150 - 160 PLN netto + VAT / h Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo Proces rekrutacyjny (100% zdalnie): - Krótka rozmowa telefoniczna informacyjno-zapoznawcza z rekruterem 1dea (~10 min)- Weryfikacja techniczno-projektowa z Klientem (~1 - 1,5 h)- (Jeśli OK) Rozmowa zapoznawcza z przedstawicielem projektu u Klienta końcowego (~ 30 min)- Decyzja o podjęciu współpracy Zakres obowiązków- Automatyzacja: Projektowanie i utrzymywanie pipeline’ów CI/CD zintegrowanych z narzędziami i frameworkami AI/ML- Wdrażanie modeli: Ścisła współpraca z zespołami AI przy wdrażaniu i skalowaniu modeli uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych- Inteligentny Monitoring: Integracja narzędzi do monitoringu, alertowania i analityki opartych na AI w celu zwiększenia widoczności procesów i analizy predykcyjnej- Optymalizacja: Zarządzanie zasobami infrastruktury pod kątem aplikacji AI w chmurze, środowiskach on-premises oraz hybrydowych- Bezpieczeństwo: Zapewnienie najwyższych standardów bezpieczeństwa w ekosystemach opartych na AI- Utrzymanie: Rozwiązywanie problemów związanych z infrastrukturą i pipeline’ami (ze szczególnym uwzględnieniem komponentów AI) oraz dbanie o ich wysoką dostępność Oferujemy- Zatrudnienie na podstawie umowy B2B na czas nieokreślony- Dołączysz do firmy z solidną pozycją na rynku- Firma zapewnia nowoczesny sprzęt, oprogramowanie i konfigurację- Możliwość pracy w elastycznych godzinach- Możliwość pracy zdalnej w 100%- Profesjonalne doradztwo i wsparcie w rozwoju kariery od doświadczonego zespołu specjalistów 1dea- Cenimy sobie koleżeńskość, otwartość, szacunek, wzajemną pomoc i wsparcie w rozwijaniu kompetencji zarówno własnych, jak i kolegów i koleżanek z zespołu- Wspieramy kulturę kreatywności. Każdy członek zespołu ma możliwość proponowania własnych pomysłów i rozwiązań, a jego głos jest zawsze brany pod uwagę Wymagania: Wymagania- Dyplom wyższej uczelni technicznej- Min. 5 lat doświadczenia w IT (obszar DevOps/Infrastructure)- Expertise w DevOps: Zaawansowana znajomość Kubernetes, Docker, Terraform oraz Jenkins lub GitHub Actions- Cloud AI: Doświadczenie w AWS, Azure lub GCP ze skupieniem na usługach AI/ML- MLOps Tools: Praktyczna znajomość narzędzi takich jak MLflow, Kubeflow lub Airflow- Kodowanie: Biegłość w Pythonie oraz skryptowaniu (Bash, YAML)- Angielski: na poziomie komunikatywnym w mowie i piśmie (projekt międzynarodowy)Mile widziane:- Certyfikaty (np. AWS Machine Learning, CKA)- Znajomość frameworków TensorFlow / PyTorch- Doświadczenie z platformami AIOps