DevOps / SRE Engineer
⚲ Szczecin
25 200 - 31 920 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Bardzo dobre praktyczne doświadczenie ze środowiskami cloud-native, w tym deployment, skalowanie i operacje
- Zaawansowana znajomość Kubernetes (konfiguracja klastrów, workloady, autoscaling, wysokа dostępność)
- Solidne doświadczenie z AWS, w tym zarządzanie zasobami, bezpieczeństwo i usługi cloud-native
- Praktyczne doświadczenie z Infrastructure as Code (preferowany Terraform)
- Doświadczenie w budowie i utrzymaniu pipeline'ów CI/CD
- Bardzo dobra znajomość praktyk observability (monitoring, logging, tracing)
- Umiejętność korzystania z co najmniej jednego języka programowania (Python, Go, Java, Node.js) do automatyzacji i toolingu
- Gotowość do udziału w dyżurach on-call (18/7, sporadycznie 24/7)
Opis stanowiska
Dołączysz do zespołu budującego wewnętrzną platformę AI-ready dla międzynarodowego producenta sprzętu AGD, której celem jest standaryzacja i uproszczenie dostarczania oprogramowania w całej organizacji. Realnie zajmiesz się zarządzaniem klastrami Kubernetes, automatyzacją infrastruktury w AWS, budową pipeline'ów CI/CD, observability oraz wsparciem developerów. To oferta dla doświadczonego inżyniera, który lubi pracować w środowisku cloud-native i chce wpływać na najlepsze praktyki inżynierskie. Uwaga: rola wymaga gotowości do dyżurów on-call (18/7, sporadycznie 24/7) oraz proaktywnej postawy i samodzielnego rozwiązywania problemów.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Willingness to participate in on-call rotation (18/7, occasionally 24/7)
Oczekuje się regularnego dyżuru poza standardowymi godzinami pracy, co może oznaczać pracę w nocy, weekendy i święta.
🔴
Proactive mindset, ownership attitude
Oczekuje się, że będziesz samodzielnie identyfikować problemy i brać pełną odpowiedzialność za ich rozwiązywanie, często bez wyraźnych poleceń.
🟡
Ability to collaborate across multiple teams and support developer enablement
Będziesz musiał aktywnie szkolić i wspierać programistów w zakresie technologii i procesów, co może wymagać dużo czasu i cierpliwości.
🟡
Experience with cost optimization (FinOps mindset)
Oczekuje się, że będziesz aktywnie szukać sposobów na obniżenie kosztów infrastruktury chmurowej, co może wiązać się z presją na optymalizację.
🟡
Advanced expertise in Kubernetes (cluster setup, workloads, autoscaling, high availability)
Oczekuje się głębokiej i praktycznej wiedzy w zakresie zarządzania Kubernetesem, często wykraczającej poza podstawowe użycie.