F/M: Platform Engineer (Azure / Databricks)
PEOPLEVIBE SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
190–220 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Databricks
- Microsoft Azure
- Terraform
- Python
- SQL
- Apache Spark
- Azure DevOps
- GitHub
- Kafka
Opis stanowiska
Nasze wymagania: doświadczenie w pracy z Databricks (praktyczne, nie tylko teoretyczne) doświadczenie w budowie lub utrzymaniu Data Lakehouse dobra znajomość Azure doświadczenie z Terraform (IaC) praktyczna znajomość CI/CD (Azure DevOps lub GitHub) znajomość Python i SQL doświadczenie w pracy z Apache Spark certyfikaty: Microsoft Azure (Administrator, Developer, Security Engineer, Network Engineer, Solutions Architect, Database Administrator, AI Engineer, Fabric Data Engineer) Databricks (Data Engineer Professional, ML Engineer, Generative AI, Data Analyst, Apache Spark) Kubernetes (CKAD) dbt (Analytics Engineering, Architect) Microsoft MVP (Azure, Data Platform), Databricks MVP Mile widziane: doświadczenie z dbt praca z Unity Catalog doświadczenie w zarządzaniu kosztami Databricks doświadczenie w obszarze data governance / access management znajomość integracji (API / Kafka) doświadczenie z rozwiązaniami AI w środowisku produkcyjnym O projekcie: Projekt realizowany dla skandynawskiej organizacji odpowiedzialnej za stabilność i rozwój infrastruktury elektroenergetycznej na poziomie krajowym. Zespół pracuje nad nowoczesną platformą danych wspierającą zarządzanie systemem energetycznym i transformację w kierunku przyszłościowych rozwiązań. Szukamy osoby, która realnie budowała i rozwijała środowiska data platform — nie tylko pisała pipeline’y, ale rozumie całość: architekturę, governance, dostęp i optymalizację. Zakres obowiązków: rozwój i utrzymanie środowiska Data Lakehouse budowa i rozwój środowisk Databricks (development + monitoring) projektowanie i rozwój CI/CD pipelines (Azure DevOps / GitHub) zarządzanie infrastrukturą jako kod (Terraform) zarządzanie dostępami i governance (w tym Unity Catalog) optymalizacja kosztów i wydajności środowiska Databricks współpraca przy integracjach (API / Kafka / streaming) Oferujemy: projekt o dużej skali i realnym wpływie na infrastrukturę krytyczną nowoczesny stack technologiczny (Azure + Databricks + Lakehouse) rola z realnym wpływem na architekturę i rozwój platformy środowisko nastawione na jakość